新手向AI繪畫教程

引言：

       AI繪畫想必大家有所耳聞，但效果不盡人意，一方面是因爲不瞭解如何畫出理想中的畫面，另一方面是缺少免費可用的軟件，本文將着重於解決第二個問題。當你擁有了自己的繪畫軟件時，你就可以快速產生大量圖片，然後不斷優化，最終產生滿意的畫面。

       本文主要介紹stable diffusion的安裝，後續也可以通過更換modle文件來實現不同風格的繪畫，相較於網站，使用自己的電腦渲染更加高效，在高配置電腦上畫面效果更佳，並且不需要額外付費

準備工作：

       6G顯存的英偉達顯卡（推薦），典型的顯卡有GTX1060，GTX1660，以及20系和30系顯卡（換句話說，能挖礦就能AI繪畫），4G顯存需要額外的設置並且可能無法流暢運行

       由於長城防火牆的存在，軟件可能無法自動下載依賴包，安裝依賴包的過程較爲繁瑣，所以不再介紹，建議使用全局模式上網

       如果你有較強的動手能力和英語水平，可以直接查看教程網址，不要完全依賴edge自帶機翻，會導致部分文字不顯示

--ULTIMATE GUI RETARD GUIDE--(rentry.co)  

      AMD顯卡可以參照這篇教程

Stable Diffusion AMD guide (rentry.org)

       

正文：

       第一步：下載已訓練的模型

CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face

點擊右上角進入註冊界面，輸入郵箱和密碼

     

輸入第一欄和第二欄的用戶名，同意下方的服務條款，然後即可創建賬戶

  

點擊開始下載

第二步：下載stable-diffusion-WebUI

軟件的本體，帶有一個可視化界面

sd-webui/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)

點擊下載

下載完成後解壓

第三步：將第一步下載好的模型文件轉移到對應的目錄下，改名爲model

stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1

原名爲sd-v1-4，更新時直接替換即可

第四步:在本體的目錄下找到environment文件，用記事本打開，把第一行的ldm改爲ldo（只改一個字母），保存

注意後綴

只改一個字母

第五步：下載miniconda

Miniconda — conda documentation

只演示windows的安裝

第六步：安裝miniconda

一直點下一步就可以，默認的安裝目錄不要動

第七步：運行本體目錄下的webui.cmd

 此過程較長，視網絡情況而定，也可能出現因爲網絡問題無法安裝的情況

完成第七步後，結果如圖所示，將網址複製到瀏覽器即可使用（不要關閉命令行窗口）

正常情況

以文字生成圖片爲例，直接輸入關鍵字（用英文），點擊generate（生成），等待一段時間後點擊refresh(刷新）

等待時間受顯卡性能，參數設置影響，可以自行嘗試

如果對生成的圖片很滿意，也可以點擊push to img2img，進入第二欄，利用已有的圖片和新的關鍵詞繼續迭代優化

貓+賽博朋克=？

補充：4G顯存的額外設置

    第一步，在軟件本體目錄下找到(/scripts/relauncher.py)，用記事本打開

    第二步，將第八行的python scripts/webui.py改爲python scripts/webui.py --optimized，保存

    第三步，啓動webui.cmd

    如果出現綠方塊，將第二步的內容改爲python scripts/webui.py --precision full --no-half --optimized

    分辨率降爲448*448

後記：

        新手入門AI繪畫應該先從收集“關鍵字”開始，關鍵字的內容，順序對畫面有着很大的影響。有些AI作畫可能標題是詩句，歌詞，但自己輸入卻沒有這種效果。所以學習AI作畫首先要學習關鍵字，模仿優秀AI畫師的關鍵字組合，然後慢慢形成自己的風格。當然了，不是每個學習繪畫的人都能成爲大師，但拿起畫筆畫畫這件事，五歲小孩也可以做到，任何人都可以做到，只不過是缺少嘗試的想法