微软开源DeepSeek-R1无限制版：突破原本35万屏蔽词库

昨天凌晨，微软在官网开源了DeepSeek-R1的“无限制”版——MAI-DS-R1。

MAI-DS-R1 是由微软人工智能团队进行后训练的DeepSeek-R1推理模型，旨在提升其在被屏蔽话题上的响应能力并优化风险状况，同时保持原有的推理能力和竞争优势。

MAI-DS-R1 成功解锁了原R1模型大多数先前被屏蔽的查询，并在相关安全基准测试中表现优于近期发布的R1-1776模型。这些成果的取得同时保持了原有DeepSeek-R1模型的通用推理能力。

有些想体验一下放飞自我版R1的小伙伴们可以试试这个，说不定可以打开全新的世界。

微软在训练 MAI-DS-R1 的过程中，从大约 350000 个被屏蔽的主题示例中，收集和筛选查询关键词，将这些关键词转化为多个问题，并翻译成不同语言。

还通过 DeepSeek R1 和内部模型为这些问题生成答案和思维链。此外，训练数据中还纳入了来自Tulu3 SFT数据集的 110K 个安全和违规示例，这些示例涵盖了 CoCoNot、WildJailbreak 和 WildGuardMix 等内容。

随后，微软对MAI-DS-R1进行了综合评估。在敏感话题响应方面，MAI-DS-R1能够成功响应99.3%的敏感话题提示，这一表现显著优于DeepSeek R1和R1-1776。

在安全性评估方面，MAI-DS-R1在HarmBench评估中仍表现出色，相比DeepSeek R1和R1-1776，在减少有害内容方面降低了50%风险。这说明MAI-DS-R1虽然能响应更多的敏感话题，但仍然还是在安全控制范围之内。

在推理能力方面，MAI-DS-R1保持了与DeepSeek R1相同的推理能力，在一般知识、推理、数学和编程基准测试中表现非常出色。

MAI-DS-R1在后训练过程中将问题翻译成多种语言，能够更好地适应不同语言环境下的需求。这使得MAI-DS-R1在需要多语言支持的领域，如国际组织、跨国企业、教育机构等，能够提供多语言的高质量回答。

目前，微软已经在huggingface开源了该模型，同时在Azure AI Foundry进行了发布。

huggingface地址：https://huggingface.co/microsoft/MAI-DS-R1

Azure地址：https://ai.azure.com/explore/models/MAI-DS-R1/version/1/registry/azureml