DLSS、FSR與XeSS從無到有的魔法

遊戲玩家都在追求更精美的畫面和更高的幀數，但這兩者卻始終是一對難以調和的矛盾。爲了解決這一難題，NVIDIA、AMD、Intel 三大顯卡廠商分別推出了自己的“黑科技”也就是幀生成技術。

DLSS：英偉達的技術先鋒

DLSS全稱是DeepLearning Super Sampling，意爲深度學習超級採樣，是英偉達專爲RTX顯卡系列打造的圖像渲染技術，因爲讀起來比較拗口，所以也會被遊戲玩家戲稱爲大力水手。它利用深度學習算法，通過降低遊戲渲染分辨率來減輕顯卡負擔，隨後利用深度神經網絡（DNN）將低分辨率圖像智能放大至高分辨率，從而增強圖像的清晰度和細節呈現。DLSS的核心在於其預先訓練好的深度學習模型，這些模型能夠識別圖像中的關鍵元素，如邊緣、紋理和模式，並在放大過程中進行改善。

DLSS的優勢在於其高效的性能提升和畫質優化。在啓用DLSS後，遊戲幀率能夠顯著提升，同時保持甚至超越原生高分辨率渲染的畫質。例如，在動作冒險遊戲《古墓麗影：暗影》中，開啓DLSS後，玩家在複雜場景中能夠享受到更加流暢的遊戲體驗。此外，DLSS還支持多種模式選擇，如“質量”、“平衡”、“性能”和“超級性能”，玩家可以根據自己的硬件配置和對畫面的需求進行調整。

FSR：AMD的開源解決方案

FSR全稱爲FidelityFXSuper Resolution，意爲超分辨率技術，是AMD基於FidelityFX圖像質量工具包實現的一套開源超分辨率算法。與DLSS不同，FSR不依賴於AI神經網絡模型，而是採用精巧的數學和算法來實現圖像的超分辨率。FSR能夠在較低的系統性能開銷下實現卓越的視覺質量，讓遊戲更加高效地運用顯卡運算資源。

FSR的優勢在於其開源性和廣泛的兼容性。作爲開源技術，FSR能夠被更多的遊戲開發商採用，爲玩家提供更加豐富的遊戲選擇。同時，FSR支持多種分辨率和畫質模式的選擇，讓玩家能夠根據自己的硬件配置和需求進行靈活調整。

XeSS：英特爾的後來居上

XeSS的全稱是XeSuper Sampling，意爲英特爾超級採樣技術，它是英特爾推出的一種基於機器學習的圖像放大和增強技術。它主要應用於遊戲領域，旨在通過AI算法和硬件加速來優化遊戲性能，提升畫面質量或遊戲幀數。XeSS允許遊戲在較低的分辨率下進行渲染，然後利用AI技術將圖像放大至更高分辨率，從而顯著減輕顯卡的計算負擔。