腦筋急轉彎與編程題的碰撞，各熱門AI中表現最好的竟然是它？

前言

上次發了如何向大語言模型提問（如何讓人工智能的作業回答，顯得不那麼人工稚嫩？）後，很多朋友問我哪一款更好用，講真的我也不太清楚。今天就用腦筋急轉彎和編程題，來向不同的ai進行提問，看看會怎麼樣吧

一、問題的選擇

1、腦筋急轉彎

 小明拿了一百元去買一個七十五元的東西，但老闆卻只找了五元給他，這是爲什麼？

答：因爲小明只付了八十元

這題很容易陷入思維誤區，認爲小明帶了一百元整，從而得出是老闆找錯錢的結論

2、編程

按照國際象棋的規則，皇后可以攻擊與之處在同一行或同一列或同一斜線上的棋子。 n 皇后問題 研究的是如何將 n 個皇后放置在 n×n 的棋盤上，並且使皇后彼此之間不能相互攻擊。 給你一個整數 n ，返回所有不同的 n 皇后問題 的解決方案。 每一種解法包含一個不同的 n 皇后問題 的棋子放置方案，該方案中 'Q' 和 '.' 分別代表了皇后和空位。用python實現。

題目摘自《力扣》經典的n皇后問題

結果實例

ok,題目選好了，接下來就開始對各個ai下手了。看看哪一個能成爲我完成作業的“愛寵”

二、提問時間

先說一下，本次測試的回答結果，都是基於不加任何引導，直接提問的基礎上。

1、通義千問

（1）腦筋急轉彎

看來沒有得到我們想要的答案

（2）編程

將代碼直接複製去pycharm裏跑，當n=4時的輸出結果

當n=1時的輸入結果

可以看到千義通問在代碼編寫上還是很強的，輸出結果與示例基本相同

2、文心一言

（1）腦筋急轉彎

捕捉到關鍵詞“八十元”，但這邊它說我們"明確提到小明拿了一百元“，這確實是，不過我沒說付了100元啊。算它對吧，畢竟考慮到這種情況了

（2）編程

當n=4時的輸出

n=1時的輸出結果

看來文心一言在這兩者中都表現得還不錯

3、豆包

(1)腦筋急轉彎

說實話，我之前是沒用過《豆包》的，它的回答像是在和提問者閒聊。同時也一下識破了這是個腦筋急轉彎，給出了我們想要的答案

（2）編程

直接拿去跑，好像跑不出來嘞。但在腦筋急轉彎問題上滿分

4、智譜清言

（1）腦筋急轉彎

沒有我們想要的答案

（2）編程

結果沒問題，但我要求橫着打印輸出結果，它不聽話

5、kimi

(1)腦筋急轉彎

等等，等等，這個回答我怎麼看不太懂。這也是謎語的一部分嗎？

（2）編程

kimi的表現真是一言難盡

6、復旦.眸思

（1）腦筋急轉彎

嗯...

（2）編程

去了解了一下，這款大模型的着重點是”圖像識別“，着重點不在這上面，有點爲難人家了

7、天工AI

（1）腦筋急轉彎

好乾脆的回答，有一種早就聽過這個題的感覺

（2）編程

豎着打印結果沒問題，但讓它橫着打印結果

結果就會出錯

三、總結

首先我得說明這個結果是片面的，只是爲大家提供一個參考。畢竟題目都來自網上，實際生活中遇到問題得具體分析

單單就本次測試來說，我認爲綜合表現最好的是《文心一言》。在代碼上表現最好的是《通義千文》，而腦筋急轉彎方面則是《豆包》

就測試這麼多吧，我這邊選取的都是國內的大模型。如果你還對其他冷門一點的ai感興趣可以去heeee.com/ai

看看，裏面整理了許多ai大模型，免得自己去找了。

後語

不得不說這篇文章寫起來還挺麻煩的，如果覺得有意思希望能夠爲我多多電電