阿尔法狗之父——从游戏设计师，到化学诺奖得主！

今天，2024诺贝尔化学奖，再度颁发给了三位研究AI的科学家，两位均来自谷歌的DeepMind团队，戴米斯·哈萨比斯曾经被誉为“阿尔法狗之父”，如今则是以蛋白质结构预测的成果，跨界拿到最高大奖，成为全世界关注的焦点，本文带大家再回顾哈萨比斯的传奇人生经历。

阿尔法狗之父哈萨比斯、中国围棋国手柯洁

1.阿尔法狗之父

提到DeepMind，许多人首先会想到阿尔法狗（AlphaGo），当年阿尔法狗以惊人的棋力，先后击败了围棋顶尖高手李世石和柯洁，这个结果不仅仅震撼了围棋界，也在全球范围内引发了一场人工智能大地震，甚至远比深蓝战胜世界棋王卡斯帕罗夫更加震撼。

围棋的策略深度和复杂度很高，一度被称作是全世界最难被AI攻克的棋类运动，围棋作为中国的国粹，对于我们来说也有深远的文化和情感意义，阿尔法狗战胜顶尖围棋选手直接打破了大家的传统认知，也让全球首次对AI的潜力刮目相看！

虽然在昨天介绍诺贝尔物理学奖的辛顿篇，我提到学术界对深度学习元年定义是2012年的AlexNet，但是AI真正获得全球性关注的标志性事件，还是阿尔法狗击败人类高手，与此同时大量的资金开始涌入AI，学者纷纷加入知名科技企业，自此开启了AI发展的快车道，其中就有我们本文的主角戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。

2.国际象棋神童

哈萨比斯的父亲是希腊塞浦路斯人，母亲是新加坡亚裔，从小哈萨比斯就是铁杆棋类爱好者，4岁时成为国际象棋神童，13岁时哈萨比斯Elo疯狂上分，早早达到2300分大师级水平，成为英格兰青年国际象棋队队长，代表剑桥大学在95-97连续三年击败牛津，获得大学国际象棋冠军。

在进入剑桥之前，哈萨比斯还因为年龄太小，被剑桥要求晚两年再入学，于是哈萨比斯进入了一家神学院综合学校读书，课外时间哈萨比斯成为铁杆游戏迷，在牛蛙工作室开始了自己的游戏设计生涯，并且与设计师彼得·莫利纽克斯在1994年共同为索尼开发游戏《主题公园》。

3.天才游戏设计师

哈萨比斯仅仅只花了一年半时间完成，《主题公园》。在索尼PlayStation发售，随后再登陆NDS和iOS，总销量突破1500万，在当时来看，一位高中提前毕业被剑桥大学早早录取的学生，在不到18岁的年龄就与知名设计师一起开发了销量破千万的游戏，这是什么神仙人物？

但是与他之后的故事和成就比起来，国际象棋神童和游戏设计师的经历简直不值一提，但这段经历帮助哈萨比斯攒够了剑桥大学的学费，并且让哈萨比斯坚信自己能够在棋类游戏上取得一些突破，进入大学后，哈萨比斯还略带遗憾，他当时已经有一整套模拟沙盒游戏的灵感，但是另一边是剑桥大学皇后学院的学业，哈萨比斯不得不将自己的天才想法放在一边。

4.游戏AI专家

1998年，哈萨比斯以Double First的成绩从皇后学院毕业，获得计算机学位，为了完成自己当年的游戏梦，哈萨比斯选择再次将自己的天赋带到游戏界，加入了彼得·莫利纽克斯的新公司Lionhead Studios，也就是《神鬼寓言》的开发商，哈萨比斯决定在游戏中用新技术来设计AI，推出了广受好评的《黑与白》、《黑与白2:众神之战》，哈萨比斯作为游戏的首席AI程序员，再度成为游戏界的核心专家之一。

在取得成功后，哈萨比斯选择自己开一家游戏公司，创立了Elixir工作室，同时维旺迪和微软找到哈萨比斯签下独家发行协议，与此同时，哈萨比斯名声在外，也有很多公司找哈萨比斯做游戏AI设计，《邪恶天才EG》也是出自哈萨比斯之手。

5.重回大学跨界读博

游戏界的经历似乎并不能完全满足哈萨比斯的兴趣，2005年，哈萨比斯关掉工作室，向微软、索尼等公司出售了自己所有的游戏版权和技术产权，他又做出一份惊人的决定，即重新回到大学读书，相比于很多商界天才肄业创业，哈萨比斯虽然在商业上取得成功，但却毅然决然放弃自己在游戏开发界的地位，选择抛弃所有回到学校读书从零开始。

这一次他连计算机也不读了，选择师从伦敦大学学院的马奎尔教授，研究认知神经科学方向，这一次哈萨比斯将自己对计算机和AI的天赋带到了认知科学和神经科学领域。2009年，哈萨比斯提前毕业，并且继续在MIT和哈佛大学作为访问学者，从事神经科学和人工智能研究。

6.随便发Science/Nature的博士后

同年，哈萨比斯获得伦敦大学学院盖茨比计算神经科学的博士后奖金，与人合著了多篇“小具影响力”的论文，分别发表在Nature、Science、Neuron和PNAS上，其中发表在PNAS上关于健忘症海马体受损患者研究的论文，是哈萨比斯首篇一作，成果获得了广泛报道，被Science列为年度十大科学突破。

故事讲到这里，40来岁的哈萨比斯已经走完了很多院士大佬一生追求的路。但是发几篇Nature和Science，对于哈萨比斯来说还只是小意思，他的目标是做出那种让全人类为之震撼的成果，要让Nature和Science以刊登他的论文为荣。

7.二次创业DeepMind

2010年，哈萨比斯与自己在博士后期间的同事谢恩·莱格（Shane Legg），一起创立了DeepMind，哈萨比斯亲自担任首席执行官兼联合创始人，这也是他在创立游戏公司Elixir后二次创业。哦对忘记提了，当时哈萨比斯开发游戏时，还招募了一位大学同学一起做游戏，他的名字叫大卫·席尔瓦（David Silver）。

外行可能不太认识以为他是曼城足球运动员，但这位David Silver是强化学习之父，当下几乎所有做游戏AI的公司基本是Silver公开课的忠实学生。2010年，Silver也被哈萨比斯招募到DeepMind，至此全明星科研阵容已经到齐，接下来就是干一些能够震撼全人类的“狠活”。

DeepMind的使命是 “解决AI问题”，然后利用AI “解决其他所有问题”，很快哈萨比斯就取得了突破，作为CEO，哈萨比斯也是科研第一线的核心科学家，他与David Silver在2013年推出了大名鼎鼎的Deep Q-Network (DQN算法) ，在雅达利游戏上取得了超越人类的表现，哈萨比斯仍然非常专注于游戏领域，只是这一次他开始研究如何利用AI攻克游戏。

8.AlphaGo击败世界冠军

谷歌很快就看中了哈萨比斯，2014年，谷歌千金买马骨，花费4亿英镑，只为让DeepMind加个前缀名，公司所有员工均不变保持高度独立性，谷歌不会对他们的研究方向做任何干扰。

谷歌的大力投入很快就出了成果，哈萨比斯获得几乎无限的资金支持，加入谷歌第二年就推出了第一版AlphaGo，成果击败了欧洲围棋冠军樊辉，接下来两年，AlphaGo继续击败李世石和柯洁，哈萨比斯的声望也达到顶峰，人们提起AI，就会想到DeepMind和哈萨比斯。

但是作为一名围棋爱好者和AI研究员，我认为在15、16年左右还有很多媲美甚至是完全超越AlphaGo的科研成果，比如何恺明的ResNet、Ian Goodfellow的GAN生成对抗网络等等，但是由于学术界与公众认知的鸿沟，大家还是把AlphaGo当作AI取得突破的标志性事件，当然这件事也确实足够震撼，大量初创公司借着这波AI浪潮获得融资，CV四小龙商汤、旷视、云从、依图等工作室一时风光无两。