見證歷史！DeepSeek在Github Star星數，首次反超OpenAI！

2月7日，國產大模型DeepSeek旗下的DeepSeek-V3大模型，在GitHub上的Star數量達到了78.5K（7.85萬），正式超過了OpenAI旗下最熱門的項目，成爲Github上最受歡迎的大模型，這也是繼DeepSeek登頂蘋果商店免費應用榜單後的有一個里程碑！

與此同時，DeepSeek項目的星數還在以驚人的速度持續增長，最新的DeepSeek-R1模型Star數也達到了6.66萬！這次登頂的DeepSeek-V3模型在去年12月26日正式開源，採用MoE混合專家架構，包含671B（6710億）參數，訓練成本僅爲同類閉源模型的 1/20。

根據DS的技術報告，DeepSeek-V3的預訓練過程使用H800 GPU僅花費了 266.4 萬小時，加上上下文擴展與後訓練的總訓練使用H800 GPU花費 278.8 萬小時，訓練成本約爲557.6萬美元，作爲對比，Llama 3 的訓練預算約爲 3930 萬 H100 GPU小時，DeepSeek-V3 在訓練效率和成本控制方面優勢非常明顯！

OpenAI其實自從GPT-3開始就不再開源，目前最熱門的開源項目包括 openai-cookbook（6.16 萬） 和 Whisper（7.58 萬），而同屬開源大模型的 Llama 系列最高星數達到了 5.75 萬，阿里雲的 Qwen2.5 有 1.49 萬 Star，零一萬物的 Yi 有 7800 Star，DeepSeek-V3和R1目前也成爲全球開源社區最受歡迎的大模型！

此外，AMD率先加入 DeepSeek-R1 的陣營，早早在官網上宣佈將 DeepSeek 集成到 Instinct MI300X GPU 上，微軟、英偉達、亞馬遜、Perplexity 等主流科技公司，也紛紛宣佈在自家平臺上線最新的 DeepSeek-R1，國內華爲雲、阿里雲等也快速跟進助力DeepSeek！