见证历史！DeepSeek在Github Star星数，首次反超OpenAI！

2月7日，国产大模型DeepSeek旗下的DeepSeek-V3大模型，在GitHub上的Star数量达到了78.5K（7.85万），正式超过了OpenAI旗下最热门的项目，成为Github上最受欢迎的大模型，这也是继DeepSeek登顶苹果商店免费应用榜单后的有一个里程碑！

与此同时，DeepSeek项目的星数还在以惊人的速度持续增长，最新的DeepSeek-R1模型Star数也达到了6.66万！这次登顶的DeepSeek-V3模型在去年12月26日正式开源，采用MoE混合专家架构，包含671B（6710亿）参数，训练成本仅为同类闭源模型的 1/20。

根据DS的技术报告，DeepSeek-V3的预训练过程使用H800 GPU仅花费了 266.4 万小时，加上上下文扩展与后训练的总训练使用H800 GPU花费 278.8 万小时，训练成本约为557.6万美元，作为对比，Llama 3 的训练预算约为 3930 万 H100 GPU小时，DeepSeek-V3 在训练效率和成本控制方面优势非常明显！

OpenAI其实自从GPT-3开始就不再开源，目前最热门的开源项目包括 openai-cookbook（6.16 万） 和 Whisper（7.58 万），而同属开源大模型的 Llama 系列最高星数达到了 5.75 万，阿里云的 Qwen2.5 有 1.49 万 Star，零一万物的 Yi 有 7800 Star，DeepSeek-V3和R1目前也成为全球开源社区最受欢迎的大模型！

此外，AMD率先加入 DeepSeek-R1 的阵营，早早在官网上宣布将 DeepSeek 集成到 Instinct MI300X GPU 上，微软、英伟达、亚马逊、Perplexity 等主流科技公司，也纷纷宣布在自家平台上线最新的 DeepSeek-R1，国内华为云、阿里云等也快速跟进助力DeepSeek！