阿爾法狗之父——從遊戲設計師，到化學諾獎得主！

今天，2024諾貝爾化學獎，再度頒發給了三位研究AI的科學家，兩位均來自谷歌的DeepMind團隊，戴米斯·哈薩比斯曾經被譽爲“阿爾法狗之父”，如今則是以蛋白質結構預測的成果，跨界拿到最高大獎，成爲全世界關注的焦點，本文帶大家再回顧哈薩比斯的傳奇人生經歷。

阿爾法狗之父哈薩比斯、中國圍棋國手柯潔

1.阿爾法狗之父

提到DeepMind，許多人首先會想到阿爾法狗（AlphaGo），當年阿爾法狗以驚人的棋力，先後擊敗了圍棋頂尖高手李世石和柯潔，這個結果不僅僅震撼了圍棋界，也在全球範圍內引發了一場人工智能大地震，甚至遠比深藍戰勝世界棋王卡斯帕羅夫更加震撼。

圍棋的策略深度和複雜度很高，一度被稱作是全世界最難被AI攻克的棋類運動，圍棋作爲中國的國粹，對於我們來說也有深遠的文化和情感意義，阿爾法狗戰勝頂尖圍棋選手直接打破了大家的傳統認知，也讓全球首次對AI的潛力刮目相看！

雖然在昨天介紹諾貝爾物理學獎的辛頓篇，我提到學術界對深度學習元年定義是2012年的AlexNet，但是AI真正獲得全球性關注的標誌性事件，還是阿爾法狗擊敗人類高手，與此同時大量的資金開始湧入AI，學者紛紛加入知名科技企業，自此開啓了AI發展的快車道，其中就有我們本文的主角戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）。

2.國際象棋神童

哈薩比斯的父親是希臘塞浦路斯人，母親是新加坡亞裔，從小哈薩比斯就是鐵桿棋類愛好者，4歲時成爲國際象棋神童，13歲時哈薩比斯Elo瘋狂上分，早早達到2300分大師級水平，成爲英格蘭青年國際象棋隊隊長，代表劍橋大學在95-97連續三年擊敗牛津，獲得大學國際象棋冠軍。

在進入劍橋之前，哈薩比斯還因爲年齡太小，被劍橋要求晚兩年再入學，於是哈薩比斯進入了一家神學院綜合學校讀書，課外時間哈薩比斯成爲鐵桿遊戲迷，在牛蛙工作室開始了自己的遊戲設計生涯，並且與設計師彼得·莫利紐克斯在1994年共同爲索尼開發遊戲《主題公園》。

3.天才遊戲設計師

哈薩比斯僅僅只花了一年半時間完成，《主題公園》。在索尼PlayStation發售，隨後再登陸NDS和iOS，總銷量突破1500萬，在當時來看，一位高中提前畢業被劍橋大學早早錄取的學生，在不到18歲的年齡就與知名設計師一起開發了銷量破千萬的遊戲，這是什麼神仙人物？

但是與他之後的故事和成就比起來，國際象棋神童和遊戲設計師的經歷簡直不值一提，但這段經歷幫助哈薩比斯攢夠了劍橋大學的學費，並且讓哈薩比斯堅信自己能夠在棋類遊戲上取得一些突破，進入大學後，哈薩比斯還略帶遺憾，他當時已經有一整套模擬沙盒遊戲的靈感，但是另一邊是劍橋大學皇后學院的學業，哈薩比斯不得不將自己的天才想法放在一邊。

4.遊戲AI專家

1998年，哈薩比斯以Double First的成績從皇后學院畢業，獲得計算機學位，爲了完成自己當年的遊戲夢，哈薩比斯選擇再次將自己的天賦帶到遊戲界，加入了彼得·莫利紐克斯的新公司Lionhead Studios，也就是《神鬼寓言》的開發商，哈薩比斯決定在遊戲中用新技術來設計AI，推出了廣受好評的《黑與白》、《黑與白2:衆神之戰》，哈薩比斯作爲遊戲的首席AI程序員，再度成爲遊戲界的核心專家之一。

在取得成功後，哈薩比斯選擇自己開一家遊戲公司，創立了Elixir工作室，同時維旺迪和微軟找到哈薩比斯簽下獨家發行協議，與此同時，哈薩比斯名聲在外，也有很多公司找哈薩比斯做遊戲AI設計，《邪惡天才EG》也是出自哈薩比斯之手。

5.重回大學跨界讀博

遊戲界的經歷似乎並不能完全滿足哈薩比斯的興趣，2005年，哈薩比斯關掉工作室，向微軟、索尼等公司出售了自己所有的遊戲版權和技術產權，他又做出一份驚人的決定，即重新回到大學讀書，相比於很多商界天才肄業創業，哈薩比斯雖然在商業上取得成功，但卻毅然決然放棄自己在遊戲開發界的地位，選擇拋棄所有回到學校讀書從零開始。

這一次他連計算機也不讀了，選擇師從倫敦大學學院的馬奎爾教授，研究認知神經科學方向，這一次哈薩比斯將自己對計算機和AI的天賦帶到了認知科學和神經科學領域。2009年，哈薩比斯提前畢業，並且繼續在MIT和哈佛大學作爲訪問學者，從事神經科學和人工智能研究。

6.隨便發Science/Nature的博士後

同年，哈薩比斯獲得倫敦大學學院蓋茨比計算神經科學的博士後獎金，與人合著了多篇“小具影響力”的論文，分別發表在Nature、Science、Neuron和PNAS上，其中發表在PNAS上關於健忘症海馬體受損患者研究的論文，是哈薩比斯首篇一作，成果獲得了廣泛報道，被Science列爲年度十大科學突破。

故事講到這裏，40來歲的哈薩比斯已經走完了很多院士大佬一生追求的路。但是發幾篇Nature和Science，對於哈薩比斯來說還只是小意思，他的目標是做出那種讓全人類爲之震撼的成果，要讓Nature和Science以刊登他的論文爲榮。

7.二次創業DeepMind

2010年，哈薩比斯與自己在博士後期間的同事謝恩·萊格（Shane Legg），一起創立了DeepMind，哈薩比斯親自擔任首席執行官兼聯合創始人，這也是他在創立遊戲公司Elixir後二次創業。哦對忘記提了，當時哈薩比斯開發遊戲時，還招募了一位大學同學一起做遊戲，他的名字叫大衛·席爾瓦（David Silver）。

外行可能不太認識以爲他是曼城足球運動員，但這位David Silver是強化學習之父，當下幾乎所有做遊戲AI的公司基本是Silver公開課的忠實學生。2010年，Silver也被哈薩比斯招募到DeepMind，至此全明星科研陣容已經到齊，接下來就是幹一些能夠震撼全人類的“狠活”。

DeepMind的使命是 “解決AI問題”，然後利用AI “解決其他所有問題”，很快哈薩比斯就取得了突破，作爲CEO，哈薩比斯也是科研第一線的核心科學家，他與David Silver在2013年推出了大名鼎鼎的Deep Q-Network (DQN算法) ，在雅達利遊戲上取得了超越人類的表現，哈薩比斯仍然非常專注於遊戲領域，只是這一次他開始研究如何利用AI攻克遊戲。

8.AlphaGo擊敗世界冠軍

谷歌很快就看中了哈薩比斯，2014年，谷歌千金買馬骨，花費4億英鎊，只爲讓DeepMind加個前綴名，公司所有員工均不變保持高度獨立性，谷歌不會對他們的研究方向做任何干擾。

谷歌的大力投入很快就出了成果，哈薩比斯獲得幾乎無限的資金支持，加入谷歌第二年就推出了第一版AlphaGo，成果擊敗了歐洲圍棋冠軍樊輝，接下來兩年，AlphaGo繼續擊敗李世石和柯潔，哈薩比斯的聲望也達到頂峯，人們提起AI，就會想到DeepMind和哈薩比斯。

但是作爲一名圍棋愛好者和AI研究員，我認爲在15、16年左右還有很多媲美甚至是完全超越AlphaGo的科研成果，比如何愷明的ResNet、Ian Goodfellow的GAN生成對抗網絡等等，但是由於學術界與公衆認知的鴻溝，大家還是把AlphaGo當作AI取得突破的標誌性事件，當然這件事也確實足夠震撼，大量初創公司藉着這波AI浪潮獲得融資，CV四小龍商湯、曠視、雲從、依圖等工作室一時風光無兩。