外网怪猎学术研究！网友认真研究怪猎生态，最强生态位是金狮子

《怪物猎人》系列自推出以来，已经包含了上百种怪物。直到《怪物猎人世界》（Monster Hunter World）的推出，引入了领地争夺机制，使得整个怪物的食物链和生态系统之间的联系变得更加明确。现在，海外有一位研究物理学的玩家，使用程序库工具为《怪物猎人世界》和《怪物猎人崛起》（Monster Hunter Rise）建立了一个怪物关联研究图。

这项研究是由海外玩家Complete_Necessary48 最近在Reddit上分享的，他正在学习物理学，对“复杂系统”（complex system）非常感兴趣。因此，在教授的允许和指导下，他通过Python程序库的视觉化工具NetworkX、计算库NumPy、绘图库Matplotlib等程序工具构建了一个怪物强度关联图，受到了广大玩家的热烈反响。

根据Complete_Necessary48在（r/MonsterHunter）上的说明，图一展示了怪物之间的弱点关系，通过图表可以明显看出具有明显弱点的族群，而龙属性似乎是最通用的元素属性。

图二，大多数人可能看不懂这个图表，但作者表示这张图显示的关联性指线朝下的意义非常重要，因为在自然界和生物系统中，这种负相关性非常普遍，包括基因网络、食物链、生态系统中的物种互动系统。

简单来说，这个向下的负斜率表示《怪物猎人》游戏中，在生态模拟中，顶级捕食者倾向于与低级怪物互动，这与真实世界的食物链或捕食关系一致，而不会与其他顶级捕食者竞争。

图三至图四是怪物之间的竞争关系图，红线指向表示A怪物战胜B怪物

而图五至图六的灰线则是怪物之间是平手状况，作者还注意到角龙会**这一点非常有趣。

最后，图七是《怪物猎人世界》的中心性（degree centrality），指的是某个怪物与其他怪物的连接数量与总怪物数量的比例，红色代表胜利，绿色代表失败。从该图来看，金狮子无疑是怪物生态系统中的王者。

虽然这项学术研究对于玩家攻略怪物没有太多帮助，但它显示了任何科学方法都可以用来研究游戏模拟的生态系统，

Complete_Necessary48也计划通过这项研究产生一个用来预测的生态系统模型，未来可能应用在其他生物相关的系统。