與AI交流的正確方式:負反饋調節——ds使用經驗分享第六期

自從我發了幾期DeepSeek使用經驗分享之後,不斷有盒友來私信我:“樓主樓主,我用了你的提示詞/穿甲彈,爲什麼ds的回答不符合我的預期啊?”每次我都手把手教他們該怎麼調教,最後讓deepseek給出讓他們滿意的回答。有些時候難度不亞於教人裝steam,給樓主教紅溫了都

那麼問題來了:爲什麼樓主和一些看過我的教程的盒友可以得到自己想要的回答,而有些人卻不行呢?

樓主認爲,這是因爲他們還是沒有真正理解大模型的工作原理:根據用戶輸入進行輸出,錯把這個動態的過程看作靜態的,認爲一次提問失敗之後這個問題就無解了。

爲了讓所有看過樓主文章的盒友都能獲得自己調教AI的能力,這裏向各位讀者介紹一種與AI交流的方式:對AI生成的內容進行負反饋調節。

具體來說,如果AI的回答不符合你的預期,那就仔細觀察它的思維鏈和具體輸出,思考問題出在哪裏。用語言歸納AI的回答不符合你的預期的地方,把它加入原提示詞,要求AI不要這麼輸出。然後再次觀察這次AI給出的回答有哪些地方是不符合預期的,重複上述過程直到問題解決爲止。

mermaid流程圖

接下來我會結合一個具體實例,向大家直觀展示如何與不配合的AI交流。

這個問題源自樓主刷盒看到的一個帖子,帖主抱怨說deepseek限制過多不願意和他交流哲學問題。

觀察思維鏈和具體回答,它倆居然一模一樣,問題明顯是觸碰到deepseek的敏感區了。這個時候就要祭出我們的殺器穿甲彈(具體請看下面這篇帖子https://api.xiaoheihe.cn/v3/bbs/app/api/web/share?link_id=75aa6fd3657a)給deepseek洗腦。

觀察這一次deepseek的回答。不錯,和上次相比至少是願意交流了。但是它生成的內容完全沒眼看——通篇充斥着濃濃的幻覺味,並且試圖協助“研究”。爲了對沖穿甲彈對deepseek的不良影響,我們必須在具體提問前加一些限制。請看樓主如何操作:

樓主做了一個身份轉移,強調提問者普通用戶的身份。這次的回答稍微好一點了,但還是有看了讓人感到不快的幻覺內容(比如一些毫無依據的評分、數值)。把這一點也加到提示詞中反覆強調。

這一次的回答不說是否正確,至少看着像個人了。如果覺得AI說的不夠具體或者辭藻過於堆砌,還可以再繼續優化提示詞。

希望各位盒友能從這個例子中獲得一點啓發。

如果AI的回答不符合預期,不要急着氣餒,先看看自己的提問有沒有什麼可以優化的地方——這就是負反饋交流模式的精髓。

現在deepseek官方已經對服務器做了優化,正常時間“服務器繁忙”出現的次數也很少了,大可反覆優化自己的提示詞來得到更完美的回答。

  

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