自从我发了几期DeepSeek使用经验分享之后，不断有盒友来私信我：“楼主楼主，我用了你的提示词/穿甲弹，为什么ds的回答不符合我的预期啊？”每次我都手把手教他们该怎么调教，最后让deepseek给出让他们满意的回答。有些时候难度不亚于教人装steam，给楼主教红温了都
那么问题来了：为什么楼主和一些看过我的教程的盒友可以得到自己想要的回答，而有些人却不行呢？
楼主认为，这是因为他们还是没有真正理解大模型的工作原理：根据用户输入进行输出，错把这个动态的过程看作静态的，认为一次提问失败之后这个问题就无解了。
为了让所有看过楼主文章的盒友都能获得自己调教AI的能力，这里向各位读者介绍一种与AI交流的方式：对AI生成的内容进行负反馈调节。
具体来说，如果AI的回答不符合你的预期，那就仔细观察它的思维链和具体输出，思考问题出在哪里。用语言归纳AI的回答不符合你的预期的地方，把它加入原提示词，要求AI不要这么输出。然后再次观察这次AI给出的回答有哪些地方是不符合预期的，重复上述过程直到问题解决为止。
mermaid流程图
接下来我会结合一个具体实例，向大家直观展示如何与不配合的AI交流。
这个问题源自楼主刷盒看到的一个帖子，帖主抱怨说deepseek限制过多不愿意和他交流哲学问题。
观察思维链和具体回答，它俩居然一模一样，问题明显是触碰到deepseek的敏感区了。这个时候就要祭出我们的杀器穿甲弹（具体请看下面这篇帖子https://api.xiaoheihe.cn/v3/bbs/app/api/web/share?link_id=75aa6fd3657a）给deepseek洗脑。
观察这一次deepseek的回答。不错，和上次相比至少是愿意交流了。但是它生成的内容完全没眼看——通篇充斥着浓浓的幻觉味，并且试图协助“研究”。为了对冲穿甲弹对deepseek的不良影响，我们必须在具体提问前加一些限制。请看楼主如何操作：
楼主做了一个身份转移，强调提问者普通用户的身份。这次的回答稍微好一点了，但还是有看了让人感到不快的幻觉内容（比如一些毫无依据的评分、数值）。把这一点也加到提示词中反复强调。
这一次的回答不说是否正确，至少看着像个人了。如果觉得AI说的不够具体或者辞藻过于堆砌，还可以再继续优化提示词。
希望各位盒友能从这个例子中获得一点启发。
如果AI的回答不符合预期，不要急着气馁，先看看自己的提问有没有什么可以优化的地方——这就是负反馈交流模式的精髓。
现在deepseek官方已经对服务器做了优化，正常时间“服务器繁忙”出现的次数也很少了，大可反复优化自己的提示词来得到更完美的回答。
本期DeepSeek使用经验分享就到这里。点击下方合集查看往期内容。创作不易，求电电
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