近日,華人女數學家王虹與合作者Joshua Zahl發佈了一篇127頁的論文,論文宣稱解決幾何測度論領域百年難題——三維Kakeya集合猜想(又稱掛谷猜想),引發全球數學界震動,很多學者認定王虹這項成果足以鎖定下屆2026年的菲爾茲獎!
當前,論文已經獲得菲爾茲獎得主陶哲軒的盛讚,陶本人研究Kakeya猜想已有十多年的時間,陶非常激動地分享了王虹的論文,他認爲在幾何測度論中,最受矚目的未解難題之一就是Kakeya掛谷猜想(三維空間),現在已經被王虹和Joshua Zahl證明!
01 什麼是掛谷猜想
掛谷猜想的雛形源於日本數學家掛谷宗一(Sōichi Kakeya),1917年,他提出的一個幾何問題:長度爲1的線段在平面上做剛體移動(可旋轉、可平移),轉過180度後調頭,掃過的最小面積是多少?掛谷宗一大膽猜測,這個最小面積可以趨於零,這一猜想後來被稱爲掛谷猜想(Kakeya Conjecture)。
問題原型可追溯至武士的實戰,一位武士在狹小的廁所內遭遇襲擊,手持一根短棒(假設長度爲1),需要通過旋轉或移動將短棒調頭180度來抵擋攻擊。求短棒掃過的最小面積是多少?用更直白的話來說,掛谷猜想是研究在一張平面上(或者更高維的空間,比如三維空間),能不能找到一個特別“節省空間”的方法,把一根針轉來轉去,讓它指向所有可能的方向,同時掃過的總面積(或體積)可以無限小,數學家把這個“掃過的空間”叫做掛谷集。
掛谷猜想還衍生出很多的小學奧賽題,比如下面這個題可能很多人都做過:將一條長度爲1的線段AB移到與之相距爲2的CD處,AB掃過的面積至少是多少?直覺計算很容易,將線段AB直接平移到相距2的CD處,掃過的面積是矩形面積 1×2=2;
但是如果用旋轉的方法,先將線段繞中點旋轉180°成水平,再平移後豎直,掃過的面積是兩個半圓(即一個圓),半徑爲線段長度的一半(1/2),面積爲 π(1/2)^2=π/4,進一步優化爲繞中點旋轉360°,面積可縮小至π/8。
02 早期發展:二維
掛谷這個看似簡單的幾何問題,足足困擾了數學家超過一個世紀。最容易想到的解法就是將這根針的一端作爲圓心,長度作爲半徑,旋轉一圈360度,面積爲(π×1^2=)π,轉過180度的面積爲π/2,在此基礎上很容易想到進階方法,以線段中心爲圓心旋轉360度,線段兩端到中心的距離爲0.5。
這裏只需要180度就能掃過所有面積,因此掃過一個半徑爲0.5的圓,每個端點掃過半圓面積π/8,旋轉後覆蓋面積爲π/4。掛谷提出了一種三角形, 側面略微凹陷,線段中點畫圓,掃過的面積直接減半。
1928年,蘇聯數學家阿布拉姆·貝西科維奇(Abram Besicovitch)徹底顛覆了人們對掛谷猜想的認知。他證明在平面上存在一個面積可以任意小(甚至勒貝格測度爲零)的集合,能夠容納所有方向的單位線段。這種反直覺的結構被稱爲貝西科維奇集(Besicovitch set),構造原理如同在平面上編織一張無限分形的“刺蝟網”。
具體來說,先將線段AB繞某點旋轉一個極小的角度θ,此時掃過的面積爲兩個小扇形,面積與θ成正比,再通過多次分段平移和反向旋轉(類似“之字形”路徑),將總旋轉角度累積到180°,而每次微小的θ可使扇形面積趨近於零,這個思路其實和上面小學奧數題的解法類似,利用分形幾何的思想,將區域無限細分並重疊,使得整體面積趨近於零,最終線段結構被稱爲佩龍樹(Perron Tree),將三個不同旋轉角度(0°、120°、240°)的佩龍樹疊加,就可以形成覆蓋所有方向的密集“刺蝟狀”分形結構。
03 進階發展:高維
貝西科維奇的構造方法基於無限分割與分形式重組的幾何策略,極其顛覆直覺,貝西科維奇幾何趨近於零,但是複雜的分形結構足以容納所有潛在的方向,但這是二維的解法,如果推及到更廣義的n維歐幾里得空間中,還存在測度爲零的Kakeya集合嗎?
以三維空間爲例,需要處理球面方向覆蓋的分層嵌入,貝西科維奇的二維方法無法直接擴展。到了1971年,數學家羅傑·戴維斯證明,任何二維Kakeya集合的Hausdorff維度均爲2,二維平面的Kakeya猜想得到完美解決,但是高維情況下的Kakeya猜想仍然無解。
1971同年數學家坎寧安(F. Cunningham)在單位圓內構造了面積極小的單連通掛谷集,證明若限定爲星形區域,面積下界爲π/108 ≈ 0.029,但仍無法證明面積可無限趨於零。到了2014年,華人數學家陶哲軒在博客分享了自己十多年嘗試證明Kakeya猜想的博客,詳細論述了他的研究方法,掛谷猜想的價值極高,成爲連接多個數學分支的橋樑,也是幾何測度論和調和分析等領域的核心問題,陶希望未來有其他數學家能夠嘗試類似的方法,此時距離掛谷最早提出猜想已經過去了100年。
04 2025年:曙光
到了2025年2月,就在大家爲DeepSeek的發展狂歡時,數學家王虹(Hong Wang)和約書亞·扎爾(Joshua Zahl)宣稱解決了三維Kakeya猜想,並將論文放在arXiv上面,一共127頁,但是王虹在摘要中的論述非常短,“Kakeya集合猜想斷言,在R^n中,每個Kakeya集合的Minkowski維數和Hausdorff維數均爲n。n=2的猜想已被解決,當在三維及更高維度下,該問題仍未解決。而在這項工作中,研究者解決了三維空間中的Kakeya集合猜想。”
菲爾茲獎得主陶哲軒看過論文後給出極高的評價,學界普遍認爲王虹的成果是幾何測度論的里程碑,王虹因此成爲2026年菲爾茲獎最熱門候選人之一,諾貝爾獎裏沒有數學獎,而菲獎的難度還要大於諾獎,因爲年齡僅限40歲以下的學者,王虹極有可能獲獎。
王虹目前爲紐約大學柯朗數學科學研究所副教授,2007年進入北京大學地球與空間科學學院學習,後來轉系進入數學系,並非競賽出身,2014年,王虹獲巴黎綜合理工學院工程師學位和巴黎第十一大學碩士學位,2019年獲麻省理工學院博士學位,2021年完成在普林斯頓高等研究院的博士後研究工作,同年進入加州大學洛杉磯分校任助理教授。
2022年,王虹獲瑪麗安·米爾扎哈尼新前沿獎,2023年獲世界華人數學家聯盟鮑劍文最佳論文獎,同年加入紐約大學柯朗數學科學研究所任副教授,2026年菲爾茲獎預測中排在第一有望成爲首位華人女性得主,而且王虹是跳了兩級考上北大的,所以是1991年出生,到2030年仍有機會拿菲獎。當前雖然衆多學者肯定論文成果,陶直接給論文做背書,王虹也憑藉這個方向的成果已經拿了兩項大獎,但還是要走流程經過同行審議後進行正式發表,無論是否能夠拿菲獎,王虹的成果已經足以載入史冊。
DeepSeek——最新論文解讀,梁文鋒大佬親自署名!
DeepSeek——創始人碩士學位論文賞析 [精讀]
深度學習入門——圖靈獎AI三巨頭
AI編年史——深度學習的發展史(收藏向)
AI編年史2——GPT是如何誕生的?
AI學術巨佬——何愷明,從遊戲中獲得論文靈感
AI領軍人物——孫劍,重劍無鋒的經典之作
AI傳奇巨佬——湯曉鷗,中國人工智能領袖人物!
AI女神李飛飛——從成都七中,到頂級AI科學家!
AI教父辛頓——一文帶你瞭解機器學習,AI教父的成長史!
山姆·奧特曼——從遊戲編程,到OpenAI之父!
張益唐——黎曼猜想,華人數學家再創重大突破!
B站大學——線代不掛科,MIT傳奇教授的最後一課!
微軟免費AI課程——18節課,初學者入門大模型!
機器學習——科學家周志華,成爲中國首位AI頂會掌門人!
機器學習入門——數學基礎(積分篇)
機器學習入門——數學基礎(代數篇)
機器學習入門——數學基礎(貝葉斯篇)
#gd的ai&遊戲雜談#
更多遊戲資訊請關註:電玩幫遊戲資訊專區
電玩幫圖文攻略 www.vgover.com