外網怪獵學術研究！網友認真研究怪獵生態，最強生態位是金獅子

《怪物獵人》系列自推出以來，已經包含了上百種怪物。直到《怪物獵人世界》（Monster Hunter World）的推出，引入了領地爭奪機制，使得整個怪物的食物鏈和生態系統之間的聯繫變得更加明確。現在，海外有一位研究物理學的玩家，使用程序庫工具爲《怪物獵人世界》和《怪物獵人崛起》（Monster Hunter Rise）建立了一個怪物關聯研究圖。

這項研究是由海外玩家Complete_Necessary48 最近在Reddit上分享的，他正在學習物理學，對“複雜系統”（complex system）非常感興趣。因此，在教授的允許和指導下，他通過Python程序庫的視覺化工具NetworkX、計算庫NumPy、繪圖庫Matplotlib等程序工具構建了一個怪物強度關聯圖，受到了廣大玩家的熱烈反響。

根據Complete_Necessary48在（r/MonsterHunter）上的說明，圖一展示了怪物之間的弱點關係，通過圖表可以明顯看出具有明顯弱點的族羣，而龍屬性似乎是最通用的元素屬性。

圖二，大多數人可能看不懂這個圖表，但作者表示這張圖顯示的關聯性指線朝下的意義非常重要，因爲在自然界和生物系統中，這種負相關性非常普遍，包括基因網絡、食物鏈、生態系統中的物種互動系統。

簡單來說，這個向下的負斜率表示《怪物獵人》遊戲中，在生態模擬中，頂級捕食者傾向於與低級怪物互動，這與真實世界的食物鏈或捕食關係一致，而不會與其他頂級捕食者競爭。

圖三至圖四是怪物之間的競爭關係圖，紅線指向表示A怪物戰勝B怪物

而圖五至圖六的灰線則是怪物之間是平手狀況，作者還注意到角龍會**這一點非常有趣。

最後，圖七是《怪物獵人世界》的中心性（degree centrality），指的是某個怪物與其他怪物的連接數量與總怪物數量的比例，紅色代表勝利，綠色代表失敗。從該圖來看，金獅子無疑是怪物生態系統中的王者。

雖然這項學術研究對於玩家攻略怪物沒有太多幫助，但它顯示了任何科學方法都可以用來研究遊戲模擬的生態系統，

Complete_Necessary48也計劃通過這項研究產生一個用來預測的生態系統模型，未來可能應用在其他生物相關的系統。