“喫飽”數據的AI,會不會搶了人類的“飯碗”

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2022年8月,繪畫作品,《太空歌劇院》,美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的金獎;

遊戲設計師,AI作畫,奪魁的同時也一石激起了千層浪。

太空歌劇院



創作力一直是人類引以爲傲的能力,文字之書、繪畫之像、歌喉之聲,自人類誕生之際,這些天賦之能漸漸掘出了人與動物之間的最厚的牆和最闊的溝。

而人工智能(AI)的孕育,突兀地打破了人類千萬年來的安然自得,似乎又活生生地剝離出了人類獨一無二的“個性”。AI如同農夫手裏一把鋒利地斧頭,如今卻不需要再向人類借力便可自由揮舞。

“人”或許不再唯一,“物”可能指日可代。

 

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『一』邏輯大聰明

1997年5月11日,在一個震撼人心的夜晚,計算機深藍系統(Deep Blue)險勝當時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫(Gary Kasparov),識破人類容易陷入猶豫、恐懼、猜疑以及疲勞的弱點,深藍系統打響了在腦力競技領域AI智能戰勝人類大腦的第一槍

這一聲槍響可能不算嘹亮,但在20年後,谷歌公司旗下的新一代人AI系統“阿爾法狗”(AlphaGo)分別在2016年、2017年先後擊敗了韓國名將李世石天才棋手柯潔,人工智能徹底名噪天下。

在機器面前,世界冠軍們再遭鎩羽;號稱人類發明的最爲複雜的遊戲之一,圍棋也已淪陷,人工智能時代的來臨,似乎見證着世界的人和物在被AI所征服。


 『二』電子好聲音

如果你覺的上述AI的“豐功偉績”距離我們普通人太過遙遠,那麼請移目下文:

2022年度遊戲新晉角逐者戰神5——

    注意看,眼前這個一身滄桑的中年男人叫大壯,別看他頭禿胡長,但曾經是叱吒神界的“戰神”;他身邊的這個精神小夥叫小帥,是大壯的兒子,又被稱爲“洛基”。

    兩人拖着疲憊的身軀回到雪中小屋,你知道剛剛發生了什麼嗎?

    時間回到兩小時前,天氣晴朗,大壯和小帥二人正在滑雪,突然他們遭到了一個從天而降的瘋女人的襲擊。

    已經不知道這是瘋女人對二人的第幾次襲擊了。只見瘋女人抽出一把長劍狠狠劈向大壯,但不幸的是,大壯明顯比瘋女人強壯,結果瘋女人被大壯一拳撩翻倒地。大壯和小帥又一次有驚無險地脫離困境。

    回到雪中小屋後,大壯和小帥想起了神父的預言,預言說他們二人將會成爲“諸神黃昏的始作俑者”。

    那麼他們如何會走上這條不歸路?幕後黑手究竟是誰呢?請彈幕或留言出你的推理答案,我將在下期公佈真相。

    “大壯、小帥、小美......”這些朋友相信你一定不陌生,如今這一套AI棒讀的技法藉助各路營銷號的妖風而甚囂塵上,雖然他們在一定程度上稀薄了各類影視作品的藝術性和趣味性,但不得不說確實提升了不小的創作效率,併爲幕後者帶來了不菲的流量。

    在如今的世道,與實實在在的利益相比,被犧牲的受衆的閱讀體驗似乎根本不值一提


    『三』丹青機械手

    近年AI作畫也捲起了一股浪潮,普通人聞之可能古井不波,但於繪畫從業者而言無疑是驚濤駭浪。

     

    一個開源軟件,只要輸入若干關鍵詞,再等上幾秒鐘,一幅足以媲美人類畫師的繪畫作品就能“新鮮出爐”,混於一衆作品中,無法分辨哪一幅畫是由人類完成,哪一幅畫是AI所畫,甚至會讓人生出“安能辨我是雌雄”的震驚和怪誕。

     

    實際上各類作畫AI模型早已存在,其依賴於多模態預訓練,隨着樣本數據量、訓練量的增多,“喫”夠了大數據的AI吐露出的作品質量可謂突飛猛進,最終達到了如今幾近“以假亂真”的效果。

     

    那麼行業寒冬是否將至,廣大繪畫從業者是否岌岌可危?這樣未免有些危言聳聽,目前AI繪畫的能力還不足以獨當一面,只是依靠數據算法和底層邏輯的輸出無法滿足繪畫者構想的所有要求。大部分至關重要的“細枝末節”還需要繪畫主體不斷去試錯和調校,不少研究表明,對人類繪畫者來說比較難以把控的關於“手”的創作對於AI來說也是一大難關。

    所以,想完全依靠AI技巧來滿足任意妄爲的“甲方爸爸”還爲時尚早,作爲一種工具,AI智能可以幫助繪畫者避免枯燥、乏味的一部分工作,即便其再三“挑釁”,也沒有見過“自助火鍋產品把火鍋店的生意給搶沒了”的情況。

    那麼,至少目前人類手中的畫筆還能拿得穩。

     


    『四』審美無處尋

    感人心者,莫先乎情。

    人類的文藝創作的可貴之處在於有神和靈魂,他們紮根於人類獨有的審美志趣,其生長土壤便是情感

    人工智能雖然可以根據算法邏輯模仿人類的創作思路生產出形似的文藝作品,但AI無法理解人類數千年文明沉澱下的一磚一瓦上所承載的人文意識,更模仿不了人心深處的複雜至微的喜怒哀樂

    因此,既然有這樣“冷漠無情”母親,其孕育而生的作品自然不具備任何審美價值,它們單純只是千零萬碎的數據組合罷了。

    作家南帆曾舉過這樣一個例子:人工智能具有極爲強大的記憶功能,但是它不會回憶,不可能在哪一個愁緒襲人的下午,突然回憶起程序員如何寫下一條關鍵的指令,沒有哪一種動人的情景交融可以成爲觸動創作的機緣。

     

    那麼這種以AI技法代替傳統創作的行爲有長遠的發展前景嗎?

    答案顯而易見。

    在市場上,沒有任何一個高質量的創作者會鍾愛此道,沒有誰不用心打造自己的個人IP,有特色的個性化內容纔是發展的王道,若不愛惜羽毛,捨棄粉絲粘性,便是自掘墳墓。

    在創作上,AI技巧只是創作的工具,或許它能幫助完善作品的衣角邊幅並提高創作效率,但它不能代替創作本身。

    AI難以嘗試去理解“一朵水蓮花不勝涼風的嬌羞”何以甜蜜又憂愁;它不懂得魯迅明悟那層“厚障壁”之牢時如失手足的痛苦和躊躇;面對“鐵馬冰河入夢”“怒髮衝冠憑欄”它不曉國破心亡,觀瞧“眉如春山、眼如秋水”它不解風情萬種......

    因爲創作者胸有成竹的那一套審美構想和工匠巧思是如今AI還遠無法捕捉到的人類智慧

     

    背靠大數據衣食無憂,輕鬆咀嚼人類拋給它的精美圖案和美妙策略,對購物記錄如數家珍,喜歡鑽研無人駕駛,享受着某同學、某精靈的貼心服侍,閒來附庸風雅糅詩弄詞,或許人工智能普通的一天就是如此吧。

     

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