親愛的心友們，大家好。
我是超高校級的心理委員。
我第一次聽到“信息繭房”這個詞時，還是在一年前。
大數據算法的日趨完善，將人們對信息的接收習慣，整理成海量的數據，並根據數據分析，得出“這小子喜歡看什麼東西”的信息，從而在往後不斷地給這個用戶推薦相同領域或風格的內容。
所以你會看到，有些人的視頻平臺裏全是遊戲，有些則都是娛樂資訊，還有一些全是漂亮姐姐和帥哥。
在大數據算法的正反饋下，用戶的信息會越來越侷限於一個狹窄的圈子，這在桑斯坦的《信息烏托邦》中被形象地稱爲“信息繭房”。
信息繭房是指人們關注的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的“繭房”中的現象。由於信息技術提供了更自我的思想空間和任何領域的巨量知識，一些人還可能進一步逃避社會中的種種矛盾，成爲與世隔絕的孤立者。在社羣內的交流更加高效的同時，社羣之間的溝通並不見得一定會比信息匱乏的時代更加順暢和有效。
“信息繭房”，拋開這個有些滲人的名字，其核心大概就是兩步：“看你喜歡喫什麼”，而後“反覆給你餵你愛喫的”。
乍一聽似乎也不是什麼壞事，畢竟我們身處信息爆炸的可怕時代，“信息繭房”像是把篩選好的信息裝進一個筐子，讓我們只接收自己感興趣的和喜歡的信息。
在這一過程中，我們高效地獲得了想要的信息，平臺獲得了流量紅利，廣告商獲得了曝光度，大家都很開心，豈不美哉？
但細想一下，卻會覺得深陷其中並不是什麼好事。
“信息繭房”的危害
先不談一些宏大的社會觀點，就我個人的衝浪體驗而言，信息繭房給我帶來的，是一種究極的無趣。是一個當某一圈子的大致內容徹底被挖空後，卻看不到其他領域信息的一種空洞感。
當然這也是我寫這篇文章的原因（逃）
同質化的內容大量湧入我們的推薦頁面，無論是再怎麼美味的食物，都會顯得乏味。而如果不主動去搜索其他內容，平臺的信息往往又會侷限於這些同質化的內容上，不僅無聊，而且狹隘。
但從更廣泛的視角來看，信息繭房帶來的危害其實遠不止此。
首先，這一現象會在與一定程度上使人對現實狀況產生誤判。也就是我們常說的“兼聽則明，偏聽則暗”。長期接收偏向某一羣體的負面信息，會導致對社會現實產生偏見。
例如，爲博取流量，部分媒體會故意誇大或歪曲一些事實，甚至將一個簡單的事情上升至一些極易引戰的領域，從而在雙方失去理性的罵戰中獲取流量。
隨着大數據給個人用戶灌輸的負面信息越來越多，不成熟的男性可能會認爲現實中遍地都是xxn，不成熟的女性可能也會誇大現實中女性受到的不平等待遇，大學牲可能會認爲自己的未來毫無前途，沒有任何出路……
這些販賣焦慮的言論，對於涉世未深的年輕人或是未成年人而言，無疑是極易引發偏見與悲觀思想的。對自身處境的盲目樂觀與盲目悲觀，都容易導致不合理的決策，從而讓自己丟失一些應有的機會。
另一方面，侷限的領域中的大量信息，讓人難以去了解這些領域之外的內容，在導致自身認知侷限的同時，忽視了許多其他的快樂。
而個性化的信息繭房，讓現實中人與人之間的溝通交流愈發困難。沉迷於大數據推送的各種線上資訊，也容易讓人不願去主動交際以進行信息交換，在一定程度上影響了人與人之間的溝通交流。
打破“信息繭房”
1.主動搜索新領域新資訊
作爲衝浪強度日益強大的當代新青年，打破“信息繭房”需要的是主動逆着大數據去衝浪，而不是任憑大數據給自己推送自己原本已經嚼爛了的東西。
這裏推薦一個up主自制的網頁爲了對抗信息繭房，我做了一個網站，手機電腦端都可以使用，可以通過頁面程序隨機進入一個詞條，這一詞條大概率是你不曾瞭解的。通過對這些陌生詞條的蒐集，我們可以擴充對陌生領域信息的瞭解，從而在一定程度上對沖信息繭房帶來的危害與無趣感。
2.通過傳統媒介來獲取部分信息
無論是視頻平臺，還是圖文網站，一旦成爲其中的用戶，大數據對個人的算法推薦便難以避免。
此時，我們可以通過一些傳統的媒介來獲取新信息與知識，從而在更廣闊的視野下強化自己的認知。例如，購買一些對自己有利或自己喜歡的雜誌、報紙，亦或是搜索一些自己感興趣且啃的動的書籍，用更爲傳統的紙質媒介，帶來更爲古老的心流體驗。
當然，在如今信息爆炸的時代，尚且保持以往的閱讀量與閱讀習慣顯然是不現實的，但我個人認爲，作爲對內容深度的一大保障，紙媒是很難且不應該被完全取代的。
3.去關注現實問題，活在當下
沉迷於短平快的互聯網衝浪，不僅容易陷入使人信息狹隘的信息繭房之中，也容易讓人在無限更新的信息浪潮中產生焦慮與不適感。
此時，我們需要更聚焦於現實與當下的生活之中，去感受生活，去抓住生活的快樂瞬間，去分享，去探討自己喜愛的話題。
當然，想做到這一點，還是很困難的，有時候生活本身給你的感覺是相當糟糕的。去感受生活的自由與美好，也受制於各種客觀條件的約束。
但我們也需要明白，無限的內耗並不能解決問題，有時我們需要的，不僅僅是深邃與深厚的理論思想，而是主動去改變和與命運抗爭的勇氣。
我是超高校級的心理委員，喜歡更新社科方面的個人見解，喜歡不妨點贊支持一下，我們下期再見嗷~
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