(長文+多圖預警)
這個題材我醞釀許久。
在此期間,圍繞着這個話題在中英文互聯網上都產生了激烈的交流和衝突。
身爲老二次元,關於AI繪畫的消息和動向我都十分關注,親自體驗也學習瞭解了一些其背後的工作原理。
上個月我發了一篇文章“我被AI繪畫震撼了”,這裏把圖貼出來,就作爲本文的封面。
那麼,我希望這篇文章可以幫助你更好的理解這個新興事物,而在這之後無論你是支持它還是反對它,都能夠對自己的觀點有一個更加充分的瞭解。
本文不表達任何立場。
丨首先,定義AI繪畫。
中文這個東西,斷句真是藝術。
AI繪畫這個詞彙,很容易給人一種未知的恐懼感。
大多數人初次去理解它,都會說成:「AI · 繪 · 畫」。
但實際上,它的真正含義是:「AI繪 · 畫」。
這兩個說法之間的區別,可大了去了。
「AI · 繪 · 畫」是一條有着完整結構的句子,它包含主語、謂語和賓語。
而「AI繪 · 畫」則相對殘缺,這裏的“AI繪”構成一個單獨的動詞,句子缺少主語。
主語是啥呢?
是人。
我們平時描述一個人正常繪畫會說:
“他用筆畫畫”。
同理,“他用數位板畫畫”,“用沙子畫畫”,“用&#%¥畫畫”...無論什麼都一樣。
而“AI”,並不會超越這個句子結構,完整的表達依舊是:
“人用AI畫畫。”
AI是工具。
各位在站隊表達立場的時候請務必明確:我們支持/反對的不是“AI繪畫”,而是用AI繪畫的人。
在吶喊之前,切莫被未知的洪流壓倒,敵人並不可怕,這永遠是人與人之間的鬥爭。
爲了更好的理解這個概念,我需要進行一些詳細的解釋。
丨AI繪畫的原理是什麼?
我既不懂AI,也不懂繪畫,好在我會使用搜索引擎。關於AI繪畫原理的通俗解釋有很多,我嘗試用更加通俗的語言向你們介紹。
有一個悖論是這麼說的:
在空曠的宇宙裏,有一隻猴子,和一臺打字機。
猴子很無聊,打字機也積灰。於是猴子開始隨機在屏幕上敲出字來。
如果這個過程可以歷經無限長的時間,那麼這隻猴子最終將敲出一部流芳百世的《哈姆雷特》。
而這隻猴子,也被後猴尊稱爲“莎士比亞猴”。
AI就是這隻猴子。
我們先回到猴子。聰明如你,肯定已經計算出,如果把猴子敲鍵盤的概率、時間、與《哈姆雷特》的字數這些要素綜合起來,那麼猴子敲出一本大作所需要的時間大概率會遠遠超出宇宙的壽命。
這玩意沒用啊!
欸,且慢,“沒用”這個形容詞只是相對我們人類而言的。
無限的宇宙有無限的智慧文明,其中又有無限恰好同樣使用英語作爲語言的種族,這些英語之中又有無限只路過了這隻猴子的宇宙艦隊...
那麼,用無限除以無限,說不定在我們人類眼中是一堆亂碼的文字,在其他種族眼裏就是一本《哈姆雷特》。
這隻猴子,既是相對的蠢材,也是相對的天才。只是大多數時候,我們人類無法理解它。
爲了讓只猴子可以“天才”的稍微標準一點兒,我們就需要對它進行“馴化”。
過程很簡單,如果在無限的碼字旅程中,這隻猴子偶然敲出了一串人類可以理解的詞彙,比如說“banana”。作爲獎勵,我們就餵它一根香蕉作爲獎勵。
次數多了,這隻猴子就會把“banana”和“食物”聯繫起來。在後面的創作過程中,它就更有可能敲出“banana”這個單詞。
其他的像“apple”“yes”“no”這些詞彙同理,時間長了,猴子能敲出的詞彙也就越多,也越有規律。
那麼下一步,就是訓練猴子進行有邏輯的句子的表達。
如果在漫長的時間後...它又恰巧敲出了:“To be, or not to be: that is the question.”這種句子。你給它喂更多的香蕉作爲獎勵,這樣一步一步...
最終,莎士比亞猴理解了你,也就是人類的表達。《哈姆雷特》的問世,就在下一個輪迴。
AI學習繪畫的過程,就是猴子理解莎士比亞的過程。
例畢。
計算機是天生的畫手。
無論圖像如何,最終落到屏幕上都要由像素點來表達。
像素點是有限的,而每個像素點可以呈現的顏色也是有限的。
一張任意大小的畫布,它都可以在每一個像素點上扔進去一個隨機的顏色,從而形成一幅畫。
但是,就和莎士比亞猴一樣,計算機這樣作出來的畫,99.9999%的情況下是人類無法理解的糨糊與怪異。(也許對某顆星星上的外星人來說這是傑作。)
與之相比,“三條腿”,“七根手指”這些東西起碼能夠爲我們所認知。
那麼,爲了讓AI可以脫離上述狀態,實際爲我們應用,也需要對其進行訓練,也就是俗稱的深度學習。
這個過程和我們訓練猴子類似,我們隨機給一些圖片標註一些要素,AI嘗試對圖片進行大量的隨機理解。這些理解中符合人類需求的留下,不符合的就剔除,大量重複這個過程。
「AI」學習的並非“如何去繪畫”,「AI」學習的本質上是“人類的審美”。
量變產生質變,當AI終於理解《哈姆雷特》纔是人類愛看的書籍之後(即知道人類需要的是什麼),它對於行業的衝擊就要來了。
AI是工具。
丨行業沖沖衝——擊?
無論你是否願意接受,AI繪畫的衝擊已經到來了。
這是我前幾天看到的新遊戲,它的圖標,立繪,使用的都是AI繪畫。
(小道消息,不少大廠已經開始進行AI繪畫實驗了)
在我們知曉不多的小衆領域,利用AI已經是常態。
不過即使如此,7年前的阿爾法狗也並沒有取代人類棋手。這場衝突的結局如何,現在不可能輕易定論。
在這裏,我基於一些淺薄的理解,給出自己的預測:
(使用)AI繪畫(的人)可能會取代繪師,但一定不會取代藝術家。
我諮詢過一個專業學畫畫的朋友,據她所說,反正是並沒有直接感受到AI對於稿費的影響。說原因,還是AI不太能夠理解人類的需求,改圖麻煩。
的確,現在的AI在精細化控制上還存在不少毛病,更是很難做到“修改某一特定內容”。在這個領域,用AI反覆測試的成本說不定不如請個畫師改改圖。
但我覺得這並非人類藝術家真正不可被取代的地方。
注意,我們接下來討論的,應當是使用AI繪畫的人與畫師之間的差異。
大家有沒有想過,繪畫是什麼?
甚至比語言更早,我們自古以來就會畫畫。甲骨文本身就是一種特殊的繪畫形式。
繪畫的本質,是表達。
而AI在表達上,天然存在缺陷。
經過AI編寫的信息,永遠會帶有“馴化者”的痕跡,而不能充分的表達“使用者”當下的意志。
這一方面意味着畫家習得的“用畫面表達思想”的能力不會被取代,另一方面意味着AI對於人類社會審美標準的追趕,會存在一個時間差。
我在上面列舉了一張梵高的畫,以如今的AI技術,可以輕易復刻上萬張類似的圖片。
但人們凝視《星空》的時候,僅僅只是在凝視星空麼?
他們凝視的還有梵高的注視,還有梵高對於那個時代的吶喊,還有梵高在執筆落畫之時,所桎梏的一切。
哪怕是你隨手在紙上刻出的三兩筆,同樣也蘊含了你的思想,你的表達。它再難看,也在層次上高於AI批量生產的內容。因爲前者可以被人類所解讀,而後者不能。
這是獨屬於人類的技能,也是永遠無法被AI取代的技能。
因此我認爲,除了引領潮流的頂級畫師之外,越是傾向於追逐用戶審美而弱於表達的,就越容易被新技術取代。
而越是傾向於思想表達的繪法,則反之——它們在未來的時代會更加珍貴。
一家之言,僅供參考。
另外,畫師日積月累的,還有設計能力和美學感受能力。
能否利用好AI繪畫,實際上相當考驗用戶的這兩方面能力。前者決定你是否可以設計出豐富有深度的角色,後者決定了你是否可以快速判斷AI產出的圖片能否獲得市場認可。
所以長期沉浸在畫畫裏的人如果積極掌握新技術,往往也有比普通人更大的優勢。
目前利用AI輔助繪畫的畫師已經不在少數,可以在某乎瞭解。
丨關於AI繪畫目前的侷限
AI進步的速度有目共睹,從最早輿論爆發到可以精確控制角色,到如今可以精確控制姿勢,AI朝着“實現腦海中的畫作”這個方向迅猛前進着。
但,硬件能力,屬實限制了我們的入場和這項技術成爲基礎技能的可能性。
前文說過,AI產出一張圖需要往一張圖上的每一個像素點隨機分配一個顏色,而如何使其成爲一副好看的畫就需要其對每一個像素點進行計算。
這個計算量是隨着圖片大小指數增長的(從400×400到4000×4000,邊長僅僅翻了十倍,但計算量可能翻了1000倍不止)。
所以它對顯卡要求極高,普通人根本玩不轉,這是其一。
其二,目前的AI畫作在畫面裏內容之間的邏輯關係的展現能力相當之差。這也意味着它在大型商稿方面還處於“僅供參考”的階段。
如果貿然使用AI繪畫,可能畫師和審覈都沒能發現的邏輯錯誤會被玩家發現,玩家實際上對於畫面的邏輯性要求是很高的。
(如之前的《白夜極光》事件)
本文僅供參考,不代表筆者任何立場。
更多遊戲資訊請關註:電玩幫遊戲資訊專區
電玩幫圖文攻略 www.vgover.com