（長文+多圖預警）

這個題材我醞釀許久。

在此期間，圍繞着這個話題在中英文互聯網上都產生了激烈的交流和衝突。

身爲老二次元，關於AI繪畫的消息和動向我都十分關注，親自體驗也學習瞭解了一些其背後的工作原理。

上個月我發了一篇文章“我被AI繪畫震撼了”，這裏把圖貼出來，就作爲本文的封面。

那麼，我希望這篇文章可以幫助你更好的理解這個新興事物，而在這之後無論你是支持它還是反對它，都能夠對自己的觀點有一個更加充分的瞭解。

本文不表達任何立場。

丨首先，定義AI繪畫。

中文這個東西，斷句真是藝術。

AI繪畫這個詞彙，很容易給人一種未知的恐懼感。

大多數人初次去理解它，都會說成：「AI · 繪 · 畫」。

但實際上，它的真正含義是：「AI繪 · 畫」。

這兩個說法之間的區別，可大了去了。

「AI · 繪 · 畫」是一條有着完整結構的句子，它包含主語、謂語和賓語。

而「AI繪 · 畫」則相對殘缺，這裏的“AI繪”構成一個單獨的動詞，句子缺少主語。

主語是啥呢？

是人。

我們平時描述一個人正常繪畫會說：

“他用筆畫畫”。

同理，“他用數位板畫畫”，“用沙子畫畫”，“用&#%￥畫畫”...無論什麼都一樣。

而“AI”，並不會超越這個句子結構，完整的表達依舊是：

“人用AI畫畫。”

AI是工具。

各位在站隊表達立場的時候請務必明確：我們支持/反對的不是“AI繪畫”，而是用AI繪畫的人。

在吶喊之前，切莫被未知的洪流壓倒，敵人並不可怕，這永遠是人與人之間的鬥爭。

爲了更好的理解這個概念，我需要進行一些詳細的解釋。

丨AI繪畫的原理是什麼？

我既不懂AI，也不懂繪畫，好在我會使用搜索引擎。關於AI繪畫原理的通俗解釋有很多，我嘗試用更加通俗的語言向你們介紹。

有一個悖論是這麼說的：

在空曠的宇宙裏，有一隻猴子，和一臺打字機。

猴子很無聊，打字機也積灰。於是猴子開始隨機在屏幕上敲出字來。

如果這個過程可以歷經無限長的時間，那麼這隻猴子最終將敲出一部流芳百世的《哈姆雷特》。

而這隻猴子，也被後猴尊稱爲“莎士比亞猴”。

AI就是這隻猴子。

我們先回到猴子。聰明如你，肯定已經計算出，如果把猴子敲鍵盤的概率、時間、與《哈姆雷特》的字數這些要素綜合起來，那麼猴子敲出一本大作所需要的時間大概率會遠遠超出宇宙的壽命。

這玩意沒用啊！

欸，且慢，“沒用”這個形容詞只是相對我們人類而言的。

無限的宇宙有無限的智慧文明，其中又有無限恰好同樣使用英語作爲語言的種族，這些英語之中又有無限只路過了這隻猴子的宇宙艦隊...

那麼，用無限除以無限，說不定在我們人類眼中是一堆亂碼的文字，在其他種族眼裏就是一本《哈姆雷特》。

這隻猴子，既是相對的蠢材，也是相對的天才。只是大多數時候，我們人類無法理解它。

爲了讓只猴子可以“天才”的稍微標準一點兒，我們就需要對它進行“馴化”。

過程很簡單，如果在無限的碼字旅程中，這隻猴子偶然敲出了一串人類可以理解的詞彙，比如說“banana”。作爲獎勵，我們就餵它一根香蕉作爲獎勵。

次數多了，這隻猴子就會把“banana”和“食物”聯繫起來。在後面的創作過程中，它就更有可能敲出“banana”這個單詞。

其他的像“apple”“yes”“no”這些詞彙同理，時間長了，猴子能敲出的詞彙也就越多，也越有規律。

那麼下一步，就是訓練猴子進行有邏輯的句子的表達。

如果在漫長的時間後...它又恰巧敲出了：“To be, or not to be: that is the question.”這種句子。你給它喂更多的香蕉作爲獎勵，這樣一步一步...

最終，莎士比亞猴理解了你，也就是人類的表達。《哈姆雷特》的問世，就在下一個輪迴。

AI學習繪畫的過程，就是猴子理解莎士比亞的過程。

例畢。

計算機是天生的畫手。

無論圖像如何，最終落到屏幕上都要由像素點來表達。

像素點是有限的，而每個像素點可以呈現的顏色也是有限的。

一張任意大小的畫布，它都可以在每一個像素點上扔進去一個隨機的顏色，從而形成一幅畫。

但是，就和莎士比亞猴一樣，計算機這樣作出來的畫，99.9999%的情況下是人類無法理解的糨糊與怪異。（也許對某顆星星上的外星人來說這是傑作。）

與之相比，“三條腿”，“七根手指”這些東西起碼能夠爲我們所認知。

那麼，爲了讓AI可以脫離上述狀態，實際爲我們應用，也需要對其進行訓練，也就是俗稱的深度學習。

這個過程和我們訓練猴子類似，我們隨機給一些圖片標註一些要素，AI嘗試對圖片進行大量的隨機理解。這些理解中符合人類需求的留下，不符合的就剔除，大量重複這個過程。

「AI」學習的並非“如何去繪畫”，「AI」學習的本質上是“人類的審美”。

量變產生質變，當AI終於理解《哈姆雷特》纔是人類愛看的書籍之後（即知道人類需要的是什麼），它對於行業的衝擊就要來了。

AI是工具。

丨行業沖沖衝——擊？

無論你是否願意接受，AI繪畫的衝擊已經到來了。

這是我前幾天看到的新遊戲，它的圖標，立繪，使用的都是AI繪畫。

（小道消息，不少大廠已經開始進行AI繪畫實驗了）

在我們知曉不多的小衆領域，利用AI已經是常態。

不過即使如此，7年前的阿爾法狗也並沒有取代人類棋手。這場衝突的結局如何，現在不可能輕易定論。

在這裏，我基於一些淺薄的理解，給出自己的預測：

（使用）AI繪畫（的人）可能會取代繪師，但一定不會取代藝術家。

我諮詢過一個專業學畫畫的朋友，據她所說，反正是並沒有直接感受到AI對於稿費的影響。說原因，還是AI不太能夠理解人類的需求，改圖麻煩。

的確，現在的AI在精細化控制上還存在不少毛病，更是很難做到“修改某一特定內容”。在這個領域，用AI反覆測試的成本說不定不如請個畫師改改圖。

但我覺得這並非人類藝術家真正不可被取代的地方。

注意，我們接下來討論的，應當是使用AI繪畫的人與畫師之間的差異。

大家有沒有想過，繪畫是什麼？

甚至比語言更早，我們自古以來就會畫畫。甲骨文本身就是一種特殊的繪畫形式。

繪畫的本質，是表達。

而AI在表達上，天然存在缺陷。

經過AI編寫的信息，永遠會帶有“馴化者”的痕跡，而不能充分的表達“使用者”當下的意志。

這一方面意味着畫家習得的“用畫面表達思想”的能力不會被取代，另一方面意味着AI對於人類社會審美標準的追趕，會存在一個時間差。

我在上面列舉了一張梵高的畫，以如今的AI技術，可以輕易復刻上萬張類似的圖片。

但人們凝視《星空》的時候，僅僅只是在凝視星空麼？

他們凝視的還有梵高的注視，還有梵高對於那個時代的吶喊，還有梵高在執筆落畫之時，所桎梏的一切。

哪怕是你隨手在紙上刻出的三兩筆，同樣也蘊含了你的思想，你的表達。它再難看，也在層次上高於AI批量生產的內容。因爲前者可以被人類所解讀，而後者不能。

這是獨屬於人類的技能，也是永遠無法被AI取代的技能。

因此我認爲，除了引領潮流的頂級畫師之外，越是傾向於追逐用戶審美而弱於表達的，就越容易被新技術取代。

而越是傾向於思想表達的繪法，則反之——它們在未來的時代會更加珍貴。

一家之言，僅供參考。

另外，畫師日積月累的，還有設計能力和美學感受能力。

能否利用好AI繪畫，實際上相當考驗用戶的這兩方面能力。前者決定你是否可以設計出豐富有深度的角色，後者決定了你是否可以快速判斷AI產出的圖片能否獲得市場認可。

所以長期沉浸在畫畫裏的人如果積極掌握新技術，往往也有比普通人更大的優勢。

目前利用AI輔助繪畫的畫師已經不在少數，可以在某乎瞭解。

丨關於AI繪畫目前的侷限

AI進步的速度有目共睹，從最早輿論爆發到可以精確控制角色，到如今可以精確控制姿勢，AI朝着“實現腦海中的畫作”這個方向迅猛前進着。

但，硬件能力，屬實限制了我們的入場和這項技術成爲基礎技能的可能性。

前文說過，AI產出一張圖需要往一張圖上的每一個像素點隨機分配一個顏色，而如何使其成爲一副好看的畫就需要其對每一個像素點進行計算。

這個計算量是隨着圖片大小指數增長的（從400×400到4000×4000，邊長僅僅翻了十倍，但計算量可能翻了1000倍不止）。

所以它對顯卡要求極高，普通人根本玩不轉，這是其一。

其二，目前的AI畫作在畫面裏內容之間的邏輯關係的展現能力相當之差。這也意味着它在大型商稿方面還處於“僅供參考”的階段。

如果貿然使用AI繪畫，可能畫師和審覈都沒能發現的邏輯錯誤會被玩家發現，玩家實際上對於畫面的邏輯性要求是很高的。

（如之前的《白夜極光》事件）

本文僅供參考，不代表筆者任何立場。