大力水手DLSS 3.0來襲，遊戲幀數明顯提升，實測畫質幾乎沒有變化

一、前言

最近最火爆的，肯定就是ChatGPT了，這是一個使用了AI技術、通過海量信息訓練之後的聊天機器人程序。這個聊天機器人程序可以和正常人進行對話，並完成一些有實際意義的工作，例如文字編輯、信息檢索等等。

這是AI技術在聊天機器人領域的一次應用，效果非常不錯。另外就是，其實AI技術早就已經應用在很多方面了，例如在英偉達的顯卡中，早就已經用上了AI技術，例如NVDIA DLSS技術，並且這項技術已經經過了多次的迭代升級，現在最新的是DLSS 3.0。

全新的NVDIA DLSS 3.0技術，在實際的效果方面非常顯著，在更加有效的提升遊戲幀數的同時，對於遊戲畫面的影響幾乎可以忽略不計了，實測的幀數提升非常明顯，個別遊戲能獲得數倍的幀數提升，真的是既高效、又保質。

DLSS-百度百科；

二、NVDIA DLSS 3.0（深度學習超級採樣）技術簡介

很早之前，英偉達就推出了DLSS技術，這是一種深度學習超級採樣技術，通過這項技術的應用，讓顯卡在應付一些高負載的遊戲畫面處理的時候，會更加的高效，理想情況是有效的提升遊戲幀數，但不降低遊戲畫面。

這項技術的出現其實很有意思，是隨着光線追蹤技術的推出而推出的。在英偉達剛剛推出RTX系列顯卡的時候，爲全新的RTX系列顯卡增加光線追蹤技術，通過這項技術，遊戲中的各種光線可以做到實時追蹤，從而讓遊戲中的各種有光線的畫面會更加的真實，各種反射、光影效果會更加出色。但光線追蹤技術佔用了顯卡大量的算力，普通遊戲在開啓光線追蹤之後，遊戲幀數下降會比較明顯。

面對這種情況，英偉達又推出了DLSS技術。DLSS技術就是利用顯卡核心中的一個專精於AI深度學習的核心Tensor Core，讓顯卡核心先渲染一個低分辨率的畫面，接着通過AI深度學習，根據經驗，補出高分辨率的畫面內容，從而降低CUDA流處理器渲染遊戲畫面的壓力，從而提高遊戲的幀數。

另外就是，DLSS技術本身，也有算法的優化與迭代。在DLSS 1.0的時候，主要利用AI深度學習，通過低分辨度的遊戲畫面，補出高分辨率的畫面，降低顯卡CUDA流處理器渲染壓力的同時，還能獲得更高的遊戲幀數以及出色的遊戲畫面。不久之後英偉達就推出了全新的DLSS 2.0，相比較於DLSS 1.0技術，全新的DLSS 2.0技術不像是前代的迭代升級，更像是推倒重建。DLSS 2.0技術，是將整體的遊戲畫面分成若干個區域以及若干幀畫面，不同幀畫面有分辨率的區別，在渲染低分辨率遊戲畫面的時候，顯卡的CUDA流處理器核心負載降低，這個時候，通過DLSS 2.0技術，分別根據不同幀畫面、不同畫面區域來進行多幀合成，將低分辨率的遊戲畫面，通過AI深度學習將遊戲畫面的質量提高到高分辨率，從而獲得整體的遊戲幀數提升的同時遊戲畫面保持高質量。

前不久，隨着英偉達全新的RTX40系顯卡一同推出的，還有英偉達的DLSS 3.0技術，全新的DLSS 3.0技術最引人注目的就是DLSS幀生成技術。在DLSS 2.0技術的基礎上，通過利用更加強大的AI算法，直接實現中間幀的生成，也就是在遊戲畫面前後兩幀畫面之間補幀，補上完全由AI渲染的遊戲畫面。通過這種DLSS幀生成技術，可以非常有效且高質量的提高遊戲幀數，讓遊戲的整體畫面更加的絲滑流暢。最關鍵的是，在這整個過程中，顯卡核心的CUDA流處理器負載並沒有增大。