序言
爲何“相同性能”顯卡， a卡遠便宜於n卡？難道因爲a卡性價比高？還是說amd yes？今天就和大家聊聊這個有趣現象，以及顯卡背後一些“看不見的”性能故事。
若有萌新不瞭解顯卡概念、品牌，可先複習下該文：
性能不再爲王的時代
一、功耗幾何、驅動當鴿，譬如溫度，高漲苦多：
在廣大萌新眼中，顯卡就是個臭打遊戲的畫面輸出機器，性能帶得動遊戲即可；
因此前兩年，在AN兩家經典入門型號RX580（價格約900）和GTX1650（價格約1k2）掐架時，很多玩家嗤之以鼻：
“GTX1650比RX580貴幾百，妥妥的智商稅”
“1650性能比不過580，價格又貴，誰買誰XX”
……
天梯圖上，GTX1650確實略遜一籌
但這些玩家卻忽略了顯卡背後的兩大要素：功耗溫度、顯卡驅動
1、功耗溫度：
有些牛，喫很少的草就能幹很多的活；而有些老牛，想幹同樣多的活，就得喫更多的草；
牛要喫草、顯卡需要功耗；RX580就是一頭骨架衰老的老牛：
可以看到，RX580這頭老驥雖志在千里，但由於架構落後、不得已只得伏於櫪中，跟一衆強壯而年輕的小馬搶草料喫：
此時嗤之以鼻的玩家又開始了：
“功耗高點，也就電費高點罷了，一年費幾個電費？用了幾年早換新了”
剛好說到點子上了
其一：
功耗高不僅僅意味着電費高，這電源、散熱也得跟得上啊；更高瓦數更好的電源、搭建散熱環境花的錢，可比電費高多了吧？
其二：
高溫高功耗的顯卡本身壽命不長，用久後暗病迭出，嘯叫、黑屏問題層出不窮，只能苟延殘喘，價值一貶再貶，即使在二手市場賤賣也鮮有人問津：
通常a卡貶值很快
2、顯卡驅動：
顯卡不是內存硬盤，直接插主板上用就完了，它還需安裝對應的驅動程序，而顯卡驅動恰好是amd的短板：
amd的驅動面板
驅動科普文可看這篇文章：
相較n卡，a卡由於驅動優化問題，藍屏出問題的概率居高不下：
老一代的5700、5700xt常爆出黑屏問題
因此，amd顯卡性價比出衆的第一大原因，在於其功耗溫度、驅動程序。可以說，amd是以潛在可能會發生的事物爲代價而降價的：
如較低的顯卡壽命（amd質保時間往往沒有nvidia長）、折磨玩家的體驗、耗費玩家的時間和精力等
二、光追大法、DLSS加成：
可能一些amd yes黨看到以上開始心生憤恨：
“住口無恥老賊！你這營銷號分明就是a黑！amd新出的RDNA系列顯卡怎麼不敢拿出來說？”
嘿嘿，這不就講到了嘛。首先amd新制程新架構的RDNA系列顯卡着實振奮人心，成功加重了隔壁老黃的壓力，使其不得不拿出給蚊子做包皮的手術刀，緊急推出super系列顯卡招架應對：
公版RTX2060Super
但RDNA系列新卡也只是給了n卡壓力，遠沒到威脅其市場統治的地步。這另一大原因，也正是amd望塵莫及的顯卡新特性：光追大法和DLSS加成
往後我們會具體科普這兩大技術。這裏簡單介紹一下：
1.光追：
即光線追蹤技術。讓遊戲畫面、光影效果更符合真實世界的光照：
我的世界光追效果對比 左關右開
光追技術同時需要遊戲支持，從2018年20系顯卡開始，nvidia就已經在推廣光追和DLSS技術了。 nvidia不光與各大遊戲廠商深度合作、還持續給顯卡添加升級光追單元核心（RT core），隨着40系顯卡發佈，nvidia的光追技術也發展到了第三代
而amd在2020年底的RDNA2顯卡上才加入初代光追單元、發展光追技術。根據大佬實測效果…發現amd顯卡開了光追後，確實沒開光追…
RDNA2顯卡光追性能測試 源自極客灣
2.DLSS：
中文全名爲深度學習超採樣技術。可以降低畫面中你不會注意到（如陰暗邊角處）的渲染，以節省顯卡性能、提升遊戲幀數：
對玩家關注較少的暗處減少渲染
除了遊戲需要支持，想使用dlss還必須用n卡；面對DLSS的攻勢，amd於2021年6月份推出了類似的FSR技術，經過不斷改進升級，目前fsr2.0的效果已和dlss2.0打的有來有回；
用了FSR（防曬乳），就再也不怕被光照（追）了
良心的是，amd沒有限制硬件，任何顯卡都可以使用fsr，詳見amd官方名單：
他甚至支持競爭對手nvidia的顯卡，我哭死
只要遊戲廠商支持，連核顯都可以使用fsr技術：
6600m核顯，1080p 30FPS遊玩戰神2
不過nvidia在40系顯卡上搭載了更新一代、爐火純青的dlss3.0技術，amd也將在今年對應推出FSR3.0。綜合來看，光追和dlss等戰未來的技術，這方面amd始終落後nvidia幾步，還有較長路要走，這也是amd顯卡便宜的一大原因
三、cuda體系，穩佔生態：
一股力量如果成體系、成建制，那它會極具殺傷力。對於amd，cuda正是這樣一種可怕的存在！
cuda（Computer Unified Device Architecture）-計算機統一設備架構，這是一個遊戲玩家0感知，可讓無數創作者、技術員受益的技術，比如如果你想學pr（視頻剪輯軟件）、修圖軟件（ps），就可調用n卡的cuda加速：
調用n卡的cuda加速，減少卡頓
加快出片速度，A卡只能望洋興嘆
不光剪輯視頻，像製作特效、編寫代碼、醫科模擬等各種行業人員，都可以利用cuda，提升生產效率、發揮硬件性能......
這是nvidia從2007年開始，和衆多軟件廠商深度合作的成果、是amd可望不可及的生態壁壘。因此除了默默前行，amd能做的，也只是默默降價贏取“性價比”
四、A卡心酸成王路：
路漫漫其修遠兮，amd想熬過nvidia，還有很長路要走，其中就有
1、優化問題：
像遊戲不是打打殺殺，遊戲也得靠顯卡廠家深度優化。藉着馬太效應，nvidia和越來越多的遊戲廠商深度交流、合作優化，這導致有時同款遊戲，用a卡跑，實際表現可能低於同級別n卡...
這點在很多軟件上也有體現，比如直播軟件obs，用n卡的NVENC編碼器，效果比cpu編碼好很多、還流暢！
NVENC編碼，節省配置要求，直播更流暢！
2、市場細分化
同樣根據馬太效應，nvidia憑藉家大業大的優勢，無限分割細化產品型號，從ti到super、從4g到12g顯存…amd每出一張新卡，nvidia總能推出對應的細分型號埋伏狙擊、擠佔其生存空間：
右邊的amd：我要打十個，但是被迫
尾聲：
本文詳細研究了顯卡的“性價比”——並非只看性能價格比值，顯卡背後同樣有衆多需要考慮、斟酌的點，但願能幫廣大萌新選購顯卡時，提供一些指導方向~
同樣我們仍然要鼓勵amd、新入局的intel、甚至步履維艱的國產顯卡。流水不腐戶樞不蠹！唯有越來越多的競爭者奮起直追，科技市場才能煥發生機！
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