王炸！DeepSeek官宣第六彈彩蛋，全面開源推理系統概述！

3月1日午間消息，就在剛剛，DeepSeek官宣開源周的第六彈彩蛋項目，開源了DeepSeek-V3/R1完整的推理系統概述長文，將前面五天開源的代碼庫重新梳理一遍，手把手教社區如何從零開始搭建類R1的MoE推理模型！

其實按照DS開源周的原計劃，只會公開五個代碼庫，今天則是DS的One More Thing彩蛋。DeepSeek官方介紹他們主要通過三種方式優化吞吐量和時延，分別是基於跨節點 EP 的批量擴展（DeepEP），計算與通信重疊（profile-data）和負載均衡（EPLB）。

DeepSeek 在線服務統計數據表示，每個 H800 節點每秒輸入/輸出分別達 73.7k/14.8k token成本利潤率 545%！DS官方依然是非常謙虛，“希望我們本週的見解能夠爲社區帶來價值，爲我們共同的agi目標作出貢獻！

上述幾個代碼庫我已經在之前的解讀文章中具體介紹過，今天晚些時間我會再加班，對今天的概述做進一步的解讀。不知道明天第七天會不會繼續帶來更多代碼庫