爲啥DeepSeek官方總是系統繁忙，而滿血版卻很流暢？

DeepSeek公佈後，在國內外引起了強烈反響，尤其是它的開源做法，讓很多公司和個人受益。但很多網友發現，DeepSeek官方服務經常顯示“系統繁忙”，而第三方平臺的“滿血版DeepSeek R1”卻能穩定運行，這是爲什麼呢？主要原因有以下幾點：

其一， 算力資源有差距

對DeepSeek官方來說，DeepSeek免費開放後用戶量暴增，但自建數據中心算力不足，尤其是671B大模型啓動需要大量GPU資源，服務器扛不住高併發請求。

相對於DeepSeek官方，像騰訊元寶、飛書等第三方平臺背靠大廠，像騰訊雲、華爲雲，能調用充足的雲計算資源，確保模型推理流暢。

其二，部署方式不一樣

官方模型看起來“太重”，DeepSeek-R1官方版是完整大模型，每次推理都需完整加載，耗資源且響應慢。

而第三方卻做了“減負”，部分平臺可能對模型推理流程優化，比如分佈式部署、緩存機制，甚至結合自身生態（如騰訊元寶整合公衆號數據）提升效率。

受網絡攻擊影響

DeepSeek曾遭遇大規模DDoS攻擊，直接影響服務器穩定性，而第三方平臺有更強的安全防護，比如騰訊雲的安全體系。

用戶流量不同

官方免費用戶扎堆訪問官網，高峯期必然卡頓。而第三方的用戶分散到不同平臺，如祕塔AI、騰訊元寶、飛書等，減輕了單一服務器壓力。

雙方服務策略不同

免費版通過限流保命，官方可能主動限制免費用戶請求頻率，避免服務器崩潰。但第三方的商業平臺通常提前規劃算力，或通過會員制控制訪問量，穩定性更高。

可以這樣說，DeepSeek官方像一家突然爆火的路邊攤，人太多導致出餐慢；而第三方平臺像連鎖店，備好了廚房、服務員和分店，自然更穩。

如果想絲滑使用DeepSeek-R1，可以優先選擇納米AI、騰訊元寶、飛書等大廠接入的版本，或者嘗試本地部署。