2月18日，今天大模型領域又迎來新動向，馬斯克在今天中午發佈了Grok-3大模型，跟上DeepSeek和OpenAI的步伐，引入了“思維鏈”推理機制，同時在數學、科學和代碼生成等領域表現出色，消耗了大約20萬塊英偉達GPU訓練而成，測試數據顯示Grok-3性能已經媲美甚至超越DeepSeek等競爭對手！與此同時，DeepSeek也在今天發佈了一篇全新的技術論文NSA！
馬斯克旗下人工智能公司xAI在去年8月份，發佈了 Grok-2 大模型早期預覽版，隨後在12月向X平臺上的所有用戶免費推出新版 Grok-2 模型；在短短半年時間過後，馬斯克再推出了Grok 3的早期預覽版，Grok 3被視作對OpenAI o3-mini和DeepSeek-R1的回應。
從AI基準測試開放平臺lmarena.ai的數據顯示，Grok-3（代號chocolate）在Arena排行榜上拿下了第一，成爲有史以來第一個獲得超過1400分的模型！
馬斯克聲稱，Grok-3在AIME和GPQA等基準測試中，擊敗了市面上包括OpenAI o3-mini、o1、DeepSeek-R1和Germini-2等在內的所有模型。
OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy在體驗後表示，Grok-3 + Thinking的感覺與ChatGPT的o1-pro差不多，略好於DeepSeek-R1和谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking。
不過在發佈會之後，有用戶發現Grok-3在特定領域的表現存在問題，比如有直播主（愛迪生玩遊戲）測試《流放之路2》遊戲時，相關問題錯誤頻出，另有用戶測試發現Grok-3在經典的多邊形小球編程問題上也出現了錯誤。
馬斯克在直播時透露，Grok 3訓練過程累計消耗20萬塊英偉達GPU，訓練在xAI公司的數據中心完成。馬斯克同時還介紹Grok之後會陸續上線語音交互多模態功能，並且xAI還將成立AI遊戲工作室。
這次直播過程中，馬斯克旁邊站在C位的是兩位華人科學家，分別是多倫多大學助教Jimmy Ba和xAI聯合創始人吳宇懷，其中Jimmy Ba是諾獎、圖靈獎得主辛頓的學生，吳宇懷初中在杭州建蘭中學就讀，後來轉到加拿大讀高中，在多倫多大學、斯坦福大學完成學業，先後在DeepMind和OpenAI實習，後來與馬斯克一起成立了xAI。
今天DeepSeek之後也發佈了一篇關於NSA的純技術論文報告，NSA通過針對現代硬件的優化設計，在提升推理速度的同時降低預訓練成本且不犧牲性能。在通用基準測試、長上下文任務以及基於指令的推理中，NSA的表現可媲美甚至超越全注意力模型。
比如在8卡A100計算集羣上，NSA的前向傳播和反向傳播速度分別比全注意力快9倍和6倍，在處理64k長度的序列時，NSA在解碼、前向傳播和反向傳播等各個階段都實現了顯著的速度提升，最高可達11.6倍，NSA的推出爲AI模型的長上下文訓練帶來了新的可能性，這篇論文署名還有DeepSeek的創始人梁文鋒！隨着DS的入場，今年的AI大模型領域競爭也格外激烈，開源仍然是當下的趨勢，馬斯克也宣佈當Grok 3成熟穩定後，將會開源Grok 2，算是半開源（如開）。
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