海外AI團隊花30美元重現DeepSeek的R1-Zero

在人工智能領域，一場新的技術競賽正在悄然展開。

近日，加州大學伯克利分校的博士生潘佳一及其團隊宣佈，他們僅用30美元就成功重現了DeepSeek的R1-Zero核心功能，這一消息在科技界引發了廣泛關注。

DeepSeek是一家總部位於杭州的開源人工智能初創公司，其推出的R1-Zero模型以其極低的訓練成本震驚了科技界。

據稱，該模型的訓練成本僅爲幾百萬美元，而潘佳一團隊的“TinyZero”模型更是將成本壓縮到了極致——僅需30美元。

這一成果不僅展示了AI開發的低成本潛力，也引發了對傳統大型科技公司AI開發模式的深刻反思。

潘佳一團隊的“TinyZero”模型圍繞一種名爲“倒計時遊戲”的數字運算練習進行訓練。這種遊戲要求玩家根據一組數字創建等式來得出預先確定的答案。

通過強化訓練，小型語言模型從“虛擬輸出”開始，逐漸開發出修改和搜索等策略，最終成功找到解決方案。潘佳一表示：“結果：它確實有效！”目前，該團隊正在撰寫相關論文，而“TinyZero”模型的代碼已在GitHub上公開，供其他開發者參考和修改。

對傳統AI開發模式的挑戰DeepSeek的R1模型發佈後，曾讓Meta、谷歌、OpenAI和微軟等科技巨頭主導的通用人工智能項目受到衝擊，甚至導致美國人工智能相關股票暴跌數萬億美元。

DeepSeek聲稱其技術能夠以極低的成本實現傳統大型科技公司花費數十億美元才能完成的任務，這一說法引發了投資者的諸多疑問：爲什麼全球最富有的科技公司需要鉅額資金來建設人工智能基礎設施，而更高效、更低成本的解決方案似乎早已存在？