CES 2025註定要成爲每一個PC玩家的春晚，就在CES 2025最重磅的開幕主題演講上，NVIDIA首席執行官黃仁勳穿着閃耀的皮夾克，將主題放在傳聞已久的NVIDIA GeForce RTX 50系列臺式機GPU以及筆記本Laptop GPU，接連發布一大波重大更新新品和新技術，包括全新的NVIDIA Blackwell RTX架構，AI參與的多幀生成技術DLSS 4，以及NVIDIA Reflex 2，NVIDIA RTX神經着色器，依然是怎麼猛怎麼來的架勢。
筆者有幸現場參與到了這場盛會中，現在不妨讓我們花點時間，一起了解NVIDIA這次針對遊戲領域，造出了什麼樣的猛料。
Blackwell架構：920億個晶體管，瞬秒 RTX 4090！
讓我們直奔重點，在主題演講上，黃仁勳輕描淡寫的誇讚了GeForce RTX 4090的強力，然後話鋒一轉，定價549美元的GeForce RTX 5070就擁有相當於1599美元GeForce RTX 4090的性能。
隨即GeForce RTX 50系列正式發佈，包括GeForce RTX 5090，GeForce RTX 5080，GeForce RTX 5070 Ti，以及GeForce RTX 5070。沒有錯，首發陣營中最入門的產品是GeForce RTX 5070，但實際性能已經相當於GeForce RTX 4090，有了當年GeForce GTX 1060秒殺GTX 980的態勢。
其中GeForce RTX 5090，GeForce RTX 5080將會在1月30日上市，GeForce RTX 5070 Ti，GeForce RTX 5070則會在2月份開賣。除了GeForce RTX 5070 Ti，首發的GeForce RTX 5090，GeForce RTX 5080，GeForce RTX 5070都會擁有Founders Edition版本，基礎版本和超頻版本都會通過AIC同時發佈。
參與GeForce RTX 50系列全球首發的長還是那個包括華碩、七彩虹、影馳、索泰、技嘉、微星、映衆等廠商，也包括系統組裝商。
強勁的性能源自於NVIDIA RTX Blackwell架構，這套方案在AI服務器端已經得到證明。NVIDIA RTX Blackwell架構強勁的地方在於針對神經渲染構建和優化，具備加速下一代神經渲染而設計的新引擎和功能。
Blackwell擁有920億個晶體管，是有史以來最大的消費級GPU。由於Blackwell架構更新，內部的流式多處理器SM也進行了全面升級，包括提升更高的吞吐量，與Tensor Core更緊密的結合，並優化神經網絡性能。黃仁勳甚至還用晶圓造了一個Blackwell的盾牌。
按照NVIDIA的說法，Blackwell通過多項硬件和軟件更新，包括對Shader Execution Reordering（着色器執行重排序）改進，讓重新排序邏輯效率提升了一倍，從而提升重新排序速度和精度。
由於Blackwell Tensor Core擁有更強的AI處理能力，並支持FP4精度的處理，因此Blackwell Tensor Core可以更快的處理模型，並且更少的佔用圖形內存。
在新架構的支持下，DLSS 4上的DLSS多幀生成技術變得順理成章。Blackwell通過構建一套增強的硬件翻轉測光功能，從而獲得更好的流暢性和畫質。
在光線追蹤方面，Blackwell使用了全新的RT Core設計，其射線三角形相交率是上一代的2倍，並增強壓縮功能，進一步減少內存佔用。
除此之外，Blackwell還支持PCIe 5.0、DisplayPort 2.1b UHBR20，最高可以支持8K 165Hz的輸出。
在顯存支持上，Blackwell配備了GDDR7顯存，最高提供30Gbps速度，可以獲得1.8TB/s的內存帶寬。
值得注意，GeForce RTX 50系列Laptop GPU也是同步推出在遊戲筆記本上付諸實踐的。，與上一代相比，通過更高階的電源控制，低延遲睡眠，Boost所構建的全新Max-Q技術，讓筆記本電池續航延長了40%。
一套架構升級下來，旗艦級的GeForce RTX 5090性能超過了RTX 4090的兩倍，不僅得益於全新的Blackwell架構和DLSS 4技術，顯存也提升到了32GB GDDR7，擁有1792GB/s顯存帶寬，21760個CUDA Core，680個第五代Tensor Core，170個第四代RT Core，是目前爲止沒有任何競爭對手的消費級GPU。
DLSS 4加持下，GeForce RTX 5090能夠以4K 240FPS的性能運行《賽博朋克2077》《黑神話：悟空》等3A大作。
同時，由於GeForce RTX 5090引入了FP4的支持，相比GeForce RTX 4090的FP16，圖像生成速度提升了2倍，並且內存佔用減少了一半，相比INT8，FP4能夠更進一步減少模型的體積。因此原本需要23GB顯存的FP16模型，原本需要15秒實現的圖像生成工作，用上FP4之後，5秒內即可完成。
另外NVIDIA也展示了NVIDIA GeForce RTX Founders Edition收藏價值，包括全新的材料打造，設計創新，散熱創新。GeForce RTX 5090 Founders Edition仍然使用2插槽設計，長度304mm，使用了液態金屬導熱，3件式PCB等設計。
同時發佈的GeForce RTX 5080性能也將是GeForce RTX 4080的兩倍，配備16GB GDDR7，能在4K最高畫質下流暢運行所有大作，定價999美元。
同樣，GeForce RTX 5070 Ti則擁有GeForce RTX 4070 Ti的兩倍性能，配備16GB GDDR7，起售價749美元。GeForce RTX 5070擁有GeForce RTX 4070，配備12GB GDDR7，起售價549美元。命名規則根據性能的方式安排很好理解，不以RTX 5060命名是有原因的。
DLSS 4：神經渲染計算更強進
這幾年NVIDIA DLSS技術的愈發強勁讓GPU的常規核心算力，不再成爲其遊戲性能的唯一標準。通過較低分辨率的渲染幀在神經網絡的一頓操作之後，不僅能夠獲得全分辨率幀的表現紳士更好的畫質，還可以通過對前後幀的場景理解，對遊戲中的陰影、反射、遮擋提供更好的圖像展示。
DLSS 4在現場成爲了最好的案例。它不僅僅因爲其擁有一整套DLSS技術協同工作流，還將幀率輸出提升至傳統核心輸出的8倍，並提供優於原生渲染的畫質。
在發佈會一開始，黃仁勳就展示了一段由神經網絡可編程着色器帶來的實時運算，這套全新的RTX神經着色器將是推動未來十年的圖形創新，通過將紋理壓縮7倍，節省大量的圖形計算資源和圖形內存空間，並獲得電影級的紋理和更好的照明效果。
DLSS是一套由Tensor Core主導完成的神經渲染技術，目前已經成爲700多款RTX遊戲和應用的重要組成部分。DLSS 4首次引入了多幀生成功能，即在傳統渲染幀的基礎上，最多生成3個額外的幀，幀速率最高可以提升8倍，從而讓GeForce RTX 5090獲得4K 240FPS全景光線追蹤的遊戲體驗。
DLSS 4的AI模型是自2020年DLSS 2.0以來最大的升級，其架構與ChatGPT、Flux、Gemini等AI模型使用的架構相同，通過DLSS Transformer可以獲得更好的穩定性、減少重影和提升圖形質量，同時DLSS光線重建、LSS超分辨率，DLAA也將由全新的DLSS Transformer作爲支持。
與此同時。NVIDIA Reflex也得到了更新，NVIDIA Reflex 2可以將PC延遲降低75%，這是將NVIDIA Reflex於Frame Warp結合的新技術，通過在將遊戲幀發送到顯示器之前根據最新的鼠標輸入更新渲染的遊戲幀，進一步降低延遲。
GeForce RTX 50系列遊戲本3月開賣
按照計劃，GeForce RTX 50系列遊戲本，則會在3月份開賣。得益於Blackwell Max-Q技術，電池續航延長了40%，性能相當於上一代2倍，筆記本厚度可以控制到14.9mm。Blackwell Max-Q擁有更高的電源效率，具備低延遲睡眠和節能技術，同時運行小語言模型和內容創作也更爲得心應手。
首發的產品包括GeForce RTX 5090 Laptop GPU，擁有10496個CUDA Core，1842 AI TOPS和24GB GDDR7顯存，並且首次在Laptop GPU中提供了3個NVIDIA NVENC編碼器，應對移動視頻處理的市場需求。
GeForce RTX 5080 Laptop GPU擁有7680個CUDA Core，1334 AI TOPOS和16GB GDDR7，性能也相當於GeForce RTX 4080 Laptop GPU兩倍。
GeForce RTX 5070 Laptop GPU包含兩款，其中GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU擁有5888個CUDA Core，992 AI TOPS和12GB GDDR7，GeForce RTX 5070 Laptop GPU擁有4608個CUDA Core，798 AI TOPS和8GB GDDR7。
很快我們就能看到包括宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯想、機械革命、微星、雷蛇等筆記本產品上線。
NVIDIA還發布了NVIDIA ACE優化遊戲AI角色，其中《永劫無間》就先發提供了對NVIDIA ACE的支持，首次在遊戲中加入了陪玩助手，可以是絮絮叨叨的蘿莉，也可以沉穩可靠的御姐，在會後的試玩中，《永劫無間》AI角色已經具備了一定的互動性，比如執行關鍵動作，分享道具，協助進攻，分享信息等等。整個過程可以通過語音自然互動，AI通過本地語言小模型實現，對話過程響應非常迅速，不過交流的內容還比較有限，需要AI執行的動作需要儘可能說清楚，簡短語句或者簡化的詞彙的交流還不能很好的時間高階的團隊協作，但快速的響應能力和AI的戰鬥力已經夠玩家玩一整子了。按照計劃，這套AI很快就會在國內的遊戲上實裝。
Project G-Assist優化遊戲體驗，Project R2X構建NIM微服務和AI助手。同時GeForce RTX 50系列GPU也僅佔黃仁勳CES 2025主題演講的一部分，更多行業與AI內容我們還會在後續的報道展開。
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