最實惠好用的AM5 ITX主板，華擎A620I Lightning+金百達黑刃D5體驗

最實惠好用的AM5 ITX主板？

AMD銳龍9000新一代處理器馬上在月底就上市了，官方早在之前就表示，AM5平臺至少能服役到2025年，現今銳龍7000用戶準備升級成銳龍9000的話，並不需要費錢費力費時間更換主板，通常只要更新BIOS就能完美支持，確實很良心。

不過對於小衆ITX的AMD玩家，想選擇一塊高性價比的ITX主板卻成爲了難題：X670平臺本來ATX版型選擇的人就少，ITX就更少了，所以一般都是選擇B650 ITX爲多。

針對這種情況，盛產“妖板”的華擎終於在前陣子出手，推出性價比極高的AM5 ITX主板——A620I Lightning WiFi閃電風暴（以下簡稱A620I Lightning），是目前國內唯一在售的A620 ITX，它的售價爲1299元，價格確實要比一衆B650 ITX便宜不少（1800元以上），注意這裏只算一、二線品牌，主板研發可是長久的技術活~

當然A620芯片組也是閹割了不少東西，比如不支持PCIe 4.0，USB接口最多提供10Gbps速率、不支持CPU超頻等等，所以這塊A620I到底值不值，今天就來分享一下使用體驗。

開箱和配件介紹

搭配主板測試使用的CPU是銳龍5 8600G，擁有六核十二線程規格，基礎頻率爲4.3GHz，Boost頻率爲5.0GHz，內置Radeon 760M核顯，頻率達到2.8GHz，CU單元爲8組，還有Ryzen AI引擎加持，最高算力可達到16 TOPS，用來搭建高性價比AI PC是個不錯的選擇。

A620I Lightning屬於標準ITX版型設計，整體外觀是純黑設計，供電和M.2插槽都覆蓋了散熱裝甲，裝甲上僅有簡單的紋路和LOGO裝飾，設計風格很簡潔。基本接口方面，配備2*CPU/水泵風扇+1*機箱風扇以及2*3pin燈光可編程LED接針，還有前置USB 3.2 GEN 1的Type-C，對於ITX玩家確實也沒什麼短板。

主板擁有兩組DDR5內存插槽，官方標稱最高支持超頻7200MHz+，最大支持96GB容量，只能說華擎完全是反向虛標了，實際情況正如標題所言，具體各位感興趣可自行跳轉至測試部分。

供電方面，A620I Lightning是搭配單個8pin供電接口，並採用了8+2+1路並聯設計，均來自AOS AS001V12的Dr.MOS，最大可輸出60A，8層PCB設計，規格中規中矩，供電上限理論帶R9 7950X也沒問題，當然個人更推薦R7級別以下。

主板正面配備一組PCIe 4.0X4的M.2插槽，屬於常規2280類型，下方則是一個有金屬加固的PCIe 4.0X16顯卡插槽，兩者通道由CPU提供。

正面這組M.2插槽自帶散熱裝甲，拆開發現底部有墊子支撐，不過並沒有導熱墊，因爲插槽下方是PCH芯片，實際封箱環境下可能會受一些熱量影響，個人建議可以自行在底部加裝導熱墊，低成本就能改善SSD散熱。

第二組M.2插槽位於背面，不過由於芯片組受限只支持PCIe 3.0X4，想保證好散熱又不出現兼容問題，建議使用薄一些的散熱片。

主板自帶I/O擋板，接口從左往右看分別是2.5G網口、USB 3.2 GEN 2 Type-A 10Gbps（藍色）、USB 3.2 GEN 2 Type-C 10Gbps、USB 3.2 GEN 2 Type-A 5Gbps（黃色）、USB 3.2 GEN 2 Type-A 10Gbps、HDMI 2.1、USB 2.0*2（黑色）、三組音頻接口（ALC897驅動）、BIOS FLBK按鈕以及WiFi 6E天線。接口配置屬於主流水平，當然由於芯片組限制就沒有20Gbps的C口了。

既然這次是搭配銳龍5 8600G測試，爲了更好發揮核顯性能，自然就要選擇一款具備不錯超頻潛力的DDR5。準備來自金百達的黑刃無燈DDR5 6800 16GB*2內存套裝，包裝設計還是一如既往的樸素無華，畢竟品牌主打就是性價比，重點信息在於右下方的全國聯保和終身質保。

黑刃系列在品牌定位裏偏中高端，有無燈和RGB燈兩種版本，主流32GB版本就分爲6800MHz和7200MHz兩種頻率，如果覺得容量還不能滿足，還能選擇64GB+6400MHz版本，主要就是海力士A-Die顆粒，並且可以在電商頁面上看到顆粒來源，比如原裝特挑、原裝原印等。

黑刃無燈DDR5外觀，整體採用2mm加厚合金散熱馬甲打造，表面還有陽極氧化和金屬拉絲兩種工藝結合處理，上手質感相當不錯，中間區域還有一個盡顯大氣的紅色刃和KingBank字體，LOGO周圍還有白色的線條襯托，上方則是黑色的亞克力層，總得來說非常適合低調純黑無光裝機主題。

內存支持Intel XMP 3.0和AMD EXPO技術，手上這套開啓後可達成DDR5 6800 CL34-44-44-108 & 1.4V超頻狀態，屬於高頻率低時序調教，它還具有海力士A-DIE原廠特挑顆粒、十層強化PCB、工業級散熱硅脂等專門爲超頻而設的賣點，強烈建議動手能力強的玩家，進行手動超頻以便最大發揮內存性能潛力。

黑刃無光DDR5 6800 16GB*2內存套裝和A620I Lightning結合安裝效果，黑色亞克力頂部設計有反差感的白色KingBank LOGO，契合度還是挺高的。

考慮到銳龍5 8600G默認配置功耗只有65W，所以一般是建議配備百元級風冷足以滿足，這裏準備了來自超頻三的黑海RZ500，定位是四熱管旗艦風冷，質感設計也是直接拉滿，頂部配備了陽極化鋁質頂蓋，下方還有CPS系列代表的橙色三角幾何造型設計，解熱功耗官標達到了238W，性能相當強悍，要知道它只有155mm高度。

RZ500配備了一枚F5 R120性能風扇，最大轉速可到2200RPM±10%，提供86.73CFM最大風量和3.2mmH20最大風壓，完美吹透塔體。此外它採用了FDB動態液壓軸承，並經過了三軸動平衡矯正處理，能更好保證運行噪聲同時兼顧散熱性能。

RZ500採用了最新的HDT 4.0 PRO底座，聚合工藝能保證五根熱管最大程度接觸CPU核心，值得一提的是，其熱管無論是水平還是垂直安裝，均能完美髮揮塔體性能。

RZ500鰭片羣組採用了扣Fin和折Fin工藝結合，保證做工規整的同時風道也足夠暢通，在背面區域還設計了特別的三角波浪鰭片矩陣，它是利用了氣動聲學原理，可減少氣流阻力，有效降低雜亂的風噪。

性能測試

上機第一步的良好習慣——先刷最新BIOS，可以看到A620I Lightning目前BIOS已經更新至3.01版本，該版本已經支持AGESA 1.1.7.0軟件架構，同時也是支持下一代銳龍9000處理器，而且BIOS還是前兩個月就發佈了，這不就是選擇一、二線板卡廠商的重要原因之一嘛。

進入BIOS中，對於銳龍5 8600G來說，第一件事情千萬別忘了設置顯存容量大小，最大可達到16GB，一般分配8GB即可滿足大部分玩家需求，華擎BIOS把這個選項（UMA Frame Buffer Size）隱藏得挺深，具體路徑上圖所見。

XMP和EXPO是位於超頻工具板塊中，不過並不在一級頁面，而是在二級的DARM Perormance Configuration中，說實話硬核進入BIOS還真找了一陣子，顯然這種常用選項還是挪到一級頁面最好。值得好評的是，除了XMP和EXPO配置以外，華擎BIOS也有類似於御三家一鍵優化內存性能的選項——Competitive常規和Aggressive性能兩種參數擋位，對於主流玩家建議使用前者即可。

由於A620芯片組並不支持CPU超頻，超頻工具這板塊主要還是針對內存超頻，包括小參調整、DRAM VDD、DRAM VDDQ、VDDIO、VDD SOC電壓等關鍵選項都是齊全的，另外也支持Memory Context Restore，可以保證足夠快的開機速度。

雖然沒有CPU倍頻調整，但也是支持PBO AUTO檔的，對於大部分主流玩家足以，畢竟AM5處理器本身可提升頻率、溫度也不高，A620只要供電給力，在追求擴展性情況下是個不錯的選擇。

CINEBENCH R23項目，銳龍5 8600G多核跑分爲13618 pts，單核跑分爲1802 pts，從分數上看性能無疑是最大程度發揮了，對於生產力而言，其實8600G已經很接近銳龍5 7500F了，日常用戶最多涉及的生產力——PS和PR內容創作類項目，它也能一定程度上勝任。

CINEBENCH R23多核十分鐘烤機測試，銳龍5 8600G六個核心穩定在4.7GHz~4.8GHz左右，CPU二極管最高溫度爲75℃，CPU Package功耗爲71W，事實證明8600G用RZ500這種四熱管旗艦風冷壓制就能滿足散熱需求。

另外硬核還用熱成像儀觀察了A620I Lightning在烤機快結束時的供電散熱情況，可以看到PCB核心處只有43.4℃，裝甲是最高但也只有47.2℃，用來帶8600G就是大牛拉小車一般輕鬆，實際裝機時各位可放心搭配更高定位的銳龍處理器。

Ryzen 5 8600G+A620I Lightning+某品牌DDR5 6000C30-38-38-76 16GB*2開啓EXPO，AIDA64內存和緩存測試

Ryzen 5 8600G+A620I Lightning+黑刃DDR5 6800 CL34-44-44-108 16GB*2開啓EXPO，AIDA64內存和緩存測試

Ryzen 5 8600G+A620I Lightning+黑刃DDR5 7800 CL34-49-49-58 16GB*2手動超頻（FLCK=2000MHz），AIDA64內存和緩存測試

Ryzen 5 8600G+A620I Lightning+黑刃DDR5 7800 CL34-49-49-58 16GB*2手動超頻（FLCK=2167MHz），AIDA64內存和緩存測試

來到重點內存超頻部分，這裏加入了一組DDR5 6000C30主流配置進行對比，也就是UCLK=MEMCLK的同頻狀態，其他高於6400均爲分頻。從結果來看，默認EXPO配置下，6000C30優勢在於內存延遲更低，而黑刃DDR5 6800C34則是三項帶寬性能更好。

當然對於銳龍5 8600G還是建議儘可能衝擊高頻，在A620I Lightning上最終可過測十分鐘TestMem5 1usmus_V3配置烤機的頻率是DDR5 7800C34。

主時序中的tCL保持不變，tRP可以縮緊，其餘兩個需要放寬。副時序也可以進一步縮緊，重點是tRFC這個選項不能太緊，tREFI照常65535就沒問題，至於第三時序這次沒動過。

手動超頻效能方面，DDR5 7800C34主要提升在於寫入、複製和延遲性能，相比黑刃EXPO配置和6000甜點頻率還是提升不少的，當然如果想要充分發揮，建議還可以嘗試調整FLCK頻率，一般極限在2200MHz這樣，最終手動超頻效果可以把內存延遲降至56.4ns。

Ryzen 5 8600G+A620I Lightning+某品牌DDR5 6000C30-38-38-76 16GB*2開啓EXPO，Radeon 760M在3DMark Fire Strike顯卡分數可達到7735

Ryzen 5 8600G+A620I Lightning+黑刃DDR5 7800 CL34-49-49-58 16GB*2手動超頻（FLCK=2167MHz），Radeon 760M在3DMark Fire Strike顯卡分數可達到8608

衆所周知APU經過內存超頻，最大受益方就是核顯顯卡，7800C34相比6000C30，Radeon 760M的顯存頻率高了900MHz，這對於帶寬性能本就瓶頸的核顯來說有巨大增益作用，理論1080P跑分來看，手動超頻比6000C30提升足足有11.2%，要知道這還沒動核心頻率呢，大家可以看看下面三款遊戲手動超頻前後的對比幀率，最大可達到16%幅度，各位覺得提升大不大呢？

《COUNTER STRIKE 2》1080P預設中畫質

Ryzen 5 8600G+DDR5 6000C30-38-38-76平均幀數110fps

Ryzen 5 8600G+DDR5 7800CL34-49-49-58平均幀數123fps，提升11.8%

《生化危機4：重製版》1080P預設幀數優先畫質

Ryzen 5 8600G+DDR5 6000C30-38-38-76平均幀數69fps

Ryzen 5 8600G+DDR5 7800CL34-49-49-58平均幀數78fps，提升13%

《絕地求生》1080P自定義三超高畫質

Ryzen 5 8600G+DDR5 6000C30-38-38-76平均幀數84fps

Ryzen 5 8600G+DDR5 7800CL34-49-49-58平均幀數98fps，提升16.6%

Radeon 760M 8GB Stable diffusion AI繪畫時間爲16秒，SDXL中等顯存模式，ZLUDA轉譯架構，分辨率設置：512X512，總批次：1，單批數量：1

Radeon 760M 8GB Stable diffusion AI繪畫時間爲49.4秒，SDXL中等顯存模式，ZLUDA轉譯架構，分辨率設置：768X768，總批次：1，單批數量：1

Radeon 760M 8GB Stable diffusion AI繪畫時間爲2分16.6秒，SDXL中等顯存模式，ZLUDA轉譯架構，分辨率設置：1024X1024，總批次：1，單批數量：1

對於AI繪畫，最新的ZLUDA轉譯架構對於AMD顯卡來說就是終極神器，Radeon 760M配備8GB顯存在基礎分辨率設置下，其出圖效率已經可以秒殺一衆千元入門獨顯，而且它因爲擁有較大的顯存和ZLUDA架構優化，像768X768甚至1024X1024這種高分辨率也能順利完成任務，要是千元入門獨顯恐怕早就歇菜了吧，顯然Radeon 760M已經能滿足大部分想嚐鮮AI繪圖的用戶了。

Qwen 1.5 14B本地大語言模型，銳龍5 8600G+Radeon 760M 8GB使用GPU加速（AMD OpenCL），GPU負載數值4，推理速度爲6.59 tok/s

Qwen 1.5 14B本地大語言模型，銳龍5 8600G+Radeon 760M 8GB使用CPU加速（調用NPU硬件），GPU負載數值0，推理速度爲9.05 tok/s

最後看看LM Studio大語言模型的運行情況，在AMD OpenCL框架下，對於Radeon 760M 8GB來說，數值設置爲4時推理速度是最好的，使用銳龍5 8600G的話，建議最好優先使用NPU加速模式，效率不但比GPU推理更快，而且運行期間GPU負載基本是個位數狀態，可以騰出性能來運行其他程序。最驚喜的還是銳龍5 8600G居然也可以跑得動14B規格的模型，回答速度不算特別快但已經能很好滿足，像上述AI的10條建議也就花了三、四十秒罷了。