AI技术的进步无处不在，随着AI工具能接管更多创造性质的任务，我认为AI可能会取代各个行业，现在这个已经是热门问题了。我在之前也写过关于AI的文章，作为一个在艺术设计行业里生存的人，我和大部分人一样——也在焦虑自身职业的未来。
据美国一家从事信息技术研究和顾问的公司“Gartner” 的一篇报道，到2030年，80%项目管理工作会实现自动化，用AI取代项目管理传统职能。
至今为止，能在各行各业都有对应的AI工具。我发现AI技术的发展速度真的很快，几乎每天都能看到新的突破新的工具，毫无疑问，AI会从根本上改变我们的生活。想象一下...借助AI，我们可以在几秒钟内创作、演奏和创造新的歌曲也不需要学习基础的理论。
低代码转AI
我在Figma用了不少低代码插件，可以用它们在几秒钟内把设计稿生成一个假web页面，现在更人性化了直接用AI替代了核心。
没有人愿意花几个小时对齐HTML元素和复杂的CSS，这就是为什么任何低代码工具都会去生成页面，问题是它们生成的都是基本的界面，主要面向典型的数据输入表单和网格。任何比这更复杂的操作，都会回到手动调整 CSS。
相反，假如我们有各种可视化的模型和原型图工具来快速构建所需图形界面的图，但是那些不包括所有类型的代码生成功能。因此，就进入了一个恶性循环，设计师准备原型图，交给开发。在某些情况下，过程可能需要数周或数月。
比如说Supernova，这个AI工具可以一键生成设计系统和组件，还有最重要的功能是把设计稿转换为随时可用的代码，这个工具把前端和UI的开发步骤减少了百分之五十
设计系统指的是模式、模块和片段的集合，它们共同构成了产品或品牌的设计语言。
还有Yotako插件，可以从设计过渡到代码，能够导入各种设计格式。
从技术上讲，有越来越多类型的 AI 模型可以在创造性领域使用。
基于AI的自动化有助于减少耗时的设计活动，这说明着自动把设计稿转换为代码，就像上面我说的一些低代码平台可以把稿件转换为代码。通过AI驱动的原型制作，设计师能够更快地塑造自己的想法。特别是重复操作自动化时，AI有助于保持平台一致性并减少人为监督错误。由于重复的模块，AI 可以确保大型复杂模块不会花费相应的时间，公司也能够在不投入大量时间或金钱的情况下在市场上测试概念。
当然AI可以作为我们的高效工具，也有一定的风险。
确实我们国内的人才市场是非常饱和的，每一次的技术变革说不定能出现更多新机遇。
转行还是转职？
以设计领域为例，有定义业务需求的PM或者设计师，创建一个算法来自动优化前端性能或缓存，或者构建一个可靠地自动传送所有图像和视频的服务，或者一个软件，使设计师能够在没有代码的情况下制作自己的生产质量的CSS动画。这都是正在发生的事情，软件和服务取代了机械操作。要让算法可靠地解释用户行为并做出判断要困难得多，因为这些过程不是机械的。所以，我想AI不会很快取代我们设计师，但开发人员会在我们前面被优化掉。
转行转职是必要的，因为程序员和设计都是技术工种，这是一个青春饭，到中年的时候工作机会减半，这时候的我们只能选择开店创业或走向管理层。
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