大力水手DLSS 3.0来袭，游戏帧数明显提升，实测画质几乎没有变化

一、前言

最近最火爆的，肯定就是ChatGPT了，这是一个使用了AI技术、通过海量信息训练之后的聊天机器人程序。这个聊天机器人程序可以和正常人进行对话，并完成一些有实际意义的工作，例如文字编辑、信息检索等等。

这是AI技术在聊天机器人领域的一次应用，效果非常不错。另外就是，其实AI技术早就已经应用在很多方面了，例如在英伟达的显卡中，早就已经用上了AI技术，例如NVDIA DLSS技术，并且这项技术已经经过了多次的迭代升级，现在最新的是DLSS 3.0。

全新的NVDIA DLSS 3.0技术，在实际的效果方面非常显著，在更加有效的提升游戏帧数的同时，对于游戏画面的影响几乎可以忽略不计了，实测的帧数提升非常明显，个别游戏能获得数倍的帧数提升，真的是既高效、又保质。

DLSS-百度百科；

二、NVDIA DLSS 3.0（深度学习超级采样）技术简介

很早之前，英伟达就推出了DLSS技术，这是一种深度学习超级采样技术，通过这项技术的应用，让显卡在应付一些高负载的游戏画面处理的时候，会更加的高效，理想情况是有效的提升游戏帧数，但不降低游戏画面。

这项技术的出现其实很有意思，是随着光线追踪技术的推出而推出的。在英伟达刚刚推出RTX系列显卡的时候，为全新的RTX系列显卡增加光线追踪技术，通过这项技术，游戏中的各种光线可以做到实时追踪，从而让游戏中的各种有光线的画面会更加的真实，各种反射、光影效果会更加出色。但光线追踪技术占用了显卡大量的算力，普通游戏在开启光线追踪之后，游戏帧数下降会比较明显。

面对这种情况，英伟达又推出了DLSS技术。DLSS技术就是利用显卡核心中的一个专精于AI深度学习的核心Tensor Core，让显卡核心先渲染一个低分辨率的画面，接着通过AI深度学习，根据经验，补出高分辨率的画面内容，从而降低CUDA流处理器渲染游戏画面的压力，从而提高游戏的帧数。

另外就是，DLSS技术本身，也有算法的优化与迭代。在DLSS 1.0的时候，主要利用AI深度学习，通过低分辨度的游戏画面，补出高分辨率的画面，降低显卡CUDA流处理器渲染压力的同时，还能获得更高的游戏帧数以及出色的游戏画面。不久之后英伟达就推出了全新的DLSS 2.0，相比较于DLSS 1.0技术，全新的DLSS 2.0技术不像是前代的迭代升级，更像是推倒重建。DLSS 2.0技术，是将整体的游戏画面分成若干个区域以及若干帧画面，不同帧画面有分辨率的区别，在渲染低分辨率游戏画面的时候，显卡的CUDA流处理器核心负载降低，这个时候，通过DLSS 2.0技术，分别根据不同帧画面、不同画面区域来进行多帧合成，将低分辨率的游戏画面，通过AI深度学习将游戏画面的质量提高到高分辨率，从而获得整体的游戏帧数提升的同时游戏画面保持高质量。

前不久，随着英伟达全新的RTX40系显卡一同推出的，还有英伟达的DLSS 3.0技术，全新的DLSS 3.0技术最引人注目的就是DLSS帧生成技术。在DLSS 2.0技术的基础上，通过利用更加强大的AI算法，直接实现中间帧的生成，也就是在游戏画面前后两帧画面之间补帧，补上完全由AI渲染的游戏画面。通过这种DLSS帧生成技术，可以非常有效且高质量的提高游戏帧数，让游戏的整体画面更加的丝滑流畅。最关键的是，在这整个过程中，显卡核心的CUDA流处理器负载并没有增大。