600多元入门级PCIe 4.0 SSD丨佰维M350 2TB测试报告

上个月与大家分享的英睿达P3 Plus解析文章热度挺高，这也让我发现，大家对这类半速PCIe 4.0 SSD还有很大需求的。

不过英睿达P3 Plus这块盘只有1TB版本还能凑合看，其他容量没啥吸引力，而且最近工包店保（无保）版的价格也暴涨了六七十元，所以就有兄弟们又去挖掘新的入门级好盘了。

巧的是，前几天有群友发现了佰维的新品SSD M350，600多元就能买到2TB，售价比较亲民，性能和质保政策也挺不错，于是入手后托我帮他测试一下。

此前佰维在普通消费者中声名不显，但实际上是国内少数几家做到上市的存储大厂之一，像宏碁、宏碁掠夺者、惠普等大家耳熟能详的存储品牌，都是它在幕后生产和运营。我对这家厂商算是挺熟悉了，去年还测试过它家的旗舰盘NV7400，另外像GM7、GM7000等型号也做过测试报告。

佰维优势不仅在于规模更大，更为关键的是它还有自己的IC封装厂，可以把自己封装的优质NAND颗粒留给自己用，在口碑和品控方面要比颗粒全靠外采的杂牌靠谱得多。

所以本次就为大家带来佰维M350 2TB的测试报告，希望能给有意入手SSD的兄弟们提供一些参考。

产品解析

佰维M350提供了500GB、1TB、2TB和4TB四种容量供玩家选择，本次网友借给我的是2TB的版本，有一说一，天蓝配色的包装盒还是非常鲜亮的，个人很是喜欢。

从厂商的标称参数上来看，我手头这条佰维M350 2TB的顺序读取速度为5200 MB/s，顺序写入速度为4800 MB/s，同时随机读写性能分别是400K IOPS和600K IOPS，定位是比较典型的入门级PCIe 4.0中速SSD，这一点倒是与其定价比较匹配。

同时，佰维给M350 2TB提供的质保方案是5年/800TBW，哪个先到就以哪个为准，比同级别的入门SSD给的更加大方。对于普通用户来说足够用了，毕竟正常使用的话，普通用户基本一年也写不了20TB。

打开包装，其内除了SSD本体和纸质说明书外，还附赠了用来安装的小螺丝刀和M.2螺丝，这一点是国产SSD的特色服务，还是挺贴心的。

接下来瞅瞅佰维M350的本体，正面覆盖了一层同样是天蓝色的石墨烯复合散热贴，有一说一我甚至觉得比它们家NV7400之类的旗舰型号都要好看。

佰维M350属于典型的单面颗粒布局，其优势在于，可以将元器件集中在一侧，发热能够通过散热贴集中发散出去。

这样的布局，再结合温控算法，可以有效降低整块SSD的温度。不仅能保持长时间游戏或者生产力场景下的稳定性，还适合给笔记本、迷你主机等散热环境恶劣的设备扩容，同时也可以改造成移动固态硬盘使用。

由于这块盘是网友借给我测试的，这里就不方便撕下散热贴了，就借一张博主@昭华凋拍摄的拆解图吧。

从图中看，佰维M350主控芯片使用的是慧荣SM2268XT2，由4枚NAND颗粒共同组成了2TB容量，并且没有独立的DRAM颗粒。

对大部分用户来说，SSD采用DRAM-Less无缓方案没啥问题，毕竟像佰维NV7400、致态TiPro7100之类的满速PCIe 4.0 SSD也同样如此，对于大部分普通用户来说，有缓盘和无缓盘在中轻度负载场景中的使用体验已经没啥差别了。

现在的无缓方案已经非常成熟了，基本都会搭载HMB技术，通过占用一小部分电脑内存（一般在40MB以内）来替代SSD上的独立DRAM缓存颗粒，以实现存储简化版的FTL映射表的目的。

与此同时，佰维M350也有SLC Cache技术的加持，所以在SLC缓存容量范围内可以提供更加精简的FTL映射结构、更低的读写延迟和更高的混合性能，这也使得HMB技术得以借用较小的主机内存容量来达成接近有缓SSD的随机读写性能，在玩游戏或者导入剪辑素材之类的场景，同样能大幅提高加载速度。

从丝印来看，佰维M350的NAND颗粒应该是佰维自己封装而来，再使用flashid查看一下，原来搭载的是美光的232层堆叠N58R QLC颗粒：

通电上机，首先使用CrystalDiskInfo看一下佰维M350的基础S.M.A.R.T信息。可以看到这块全新出厂的SSD支持NVMe 1.4协议标准，只有1次通电记录。这里我估计它应该是为了进一步改善读写性能，用了48GB左右的OP（Over-Provisioning，预留空间），所以可用容量是2000.3GB（十进制）。

再进一步查看更多的S.M.A.R.T信息，可以看到佰维M350给了5个功耗档位，最高才只有5W，这个功耗水平是相当低了，不仅在笔记本等移动设备中可以增加续航，而且发热还会更小，好评。

此外还可以看到，这款SSD提供了一个物理温度传感器，并且温控策略比较保守，警告温度为75℃，温度墙为80℃，超过温度墙就会触发阈值进而降速控温。经过我自己的测试，这块盘在不加装散热装甲的情况下温度也已经足够低了，基本不用担心它的发热问题。

佰维M350 2TB在Windows中的实际可用容量为1863 GB，这是由于二进制与十进制的转换关系造成的显示问题，几乎所有消费级固态硬盘都是如此，并非是厂家虚标。

测试平台

大致了解了一下佰维M350 2TB这块盘，接下来我们就来实际测试一番吧，本次测试使用的测试平台配置如下：

CPU：Intel i9-14900K
主板：AORUS Z790 XTREME X
内存：宏碁掠夺者 Hera影锋 DDR5-8200 24GB x2
系统盘：Intel傲腾900P 280GB
对拷盘：致态TiPlus7100 4TB
系统：Windows 11专业版 23H2、Ubuntu 24.04 LTS

性能测试

1.CrystalDiskMark

CrystalDiskMark能够非常直观的展示SSD在SLC缓内的读写性能表现，不仅是我们用户最常用的硬盘测试软件之一，而且大部分SSD厂商的标称参数也是由该软件测试而来。

在对佰维M350格式化后，首先使用CrystalDiskMark来对这款SSD进行测速，结果如下图所示：

空盘状态下，佰维M350的顺序读取速度为5932 MB/s，顺序写入速度为5661 MB/s，都要大幅度超过标称参数，对于有高速、高负载读写需求的场景来说，能够显著提高效率。

而大家最关心Q1T1 4K随机读取速度也达到了90.75 MB/s，这个表现在入门级SSD中非常亮眼，和旗舰级的PCIe 4.0 SSD区别不大。

与此同时，佰维M350的4K随机读写性能也很实诚，其中随机读取达到455K IOPS，随机写入更是达到了1046K IOPS，超过了标称参数将近两倍。

怀着好奇心，我又将这块盘分别填充到了50%半盘和90%满盘占用的状态，并分别进行CrystalDiskMark测试，可以看到几乎没啥性能变化，性能发挥相当稳定。

2.Windows大文件读写

Windows的文件资源管理机制其实很拉胯，以咱们平时最常用的复制——粘贴操作为例，在Win10下单进程的实际读写速度通常在3 GB/s左右；即使升级到Win11，单进程写入速度也基本很难超过4.5 GB/s。

在这里我使用FIO生成了一个100GB的不可压缩伪随机数据测试文件，分别在佰维M350和对拷盘之间互相复制粘贴。

最终记录下的写入曲线如下图所示，由于有着SLC缓存的加持，佰维M350的性能发挥还是比较稳定的，读取时能稳定在3.65 GB/s左右，写入时更是能稳定在3.9 GB/s左右：

3.PCMark 10完整系统盘基准测试

很多朋友很关注将SSD作为系统盘时的使用表现，这里我们使用PCMark10的完整系统盘基准测试功能，来对SSD实现量化打分评估。

在这项测试中，佰维M350 2TB在空盘状态下得分为3790，可以看得出对主控的调校真的用心了，和西数SN850X之类的满速PCIe 4.0 SSD处于差不多的水平：

4.3DMark存储基准测试

3DMark 存储基准测试是一项专用组件测试，用于衡量现代 PC 存储设备对游戏体验的影响，它支持所有最新的存储技术，更适合用来对SSD进行测试，对我等游戏玩家有很强的参考价值。

在空盘状态下，佰维M350 2TB的得分为3690分，平均带宽636.48 MB/s，依然是PCIe4.0 SSD里的中上游水准，各游戏项目的具体测试结果如下图所示：

5.全盘读写曲线

为了深入探索佰维M350 2TB的SLC缓存方案，这里我们对其进行RAW格式下的全盘范围顺序读写测试（128KB，Q32T1），并以曲线图的形式为大家展示。

首先需要注意到的是，佰维M350在RAW格式下的平均顺序读取速度竟然接近7000MB/s，远超官方给出的5200MB/s的标准，也比我自己在CrystalDiskMark中测试的结果要高得多。

这个状态在之前测试英睿达P3 Plus的时候也出现过，虽然不知道具体原因，但感觉像是在进行RAW读取时突破了主控的性能封锁，跑出了NAND颗粒本身的接口速度上限，还是挺神奇的。

接下来仔细观察全盘写入曲线，可以看到佰维M350采用了全盘模拟方案，在空盘状态下使用了全盘容量的1/4，也即582GB左右用来生成SLC Cache，这也和绝大多数消费级QLC SSD的选择一致，主要目的还是通过SLC Cache来加速SSD的写入性能，同时在“先入缓——再回写”的过程中，使得写入QLC区域的数据更加有序，降低脏盘程度。

而在写入数据量超过SLC Cache后直接进入了GC（垃圾回收）阶段，在这个过程中，佰维M350要一边将SLC缓存中的数据回写至QLC状态，一边还要兼顾新数据的写入，所以写入性能有所下降，维持在平均260 MB/s左右。

当然，这项测试更加偏向于理论，对于普通用户来说，实际使用SSD时，由于极少遇到500GB以上这么高的单次写入负载，所以其实很难碰到上图中的缓外写入降速情景，基本不会影响日常使用。