Stable Diffusion绘制丰川祥子教程

写这期之前先说一个东西，下模组的c站。访问需要魔法，但是下模组不需要，不要像我一样猛猛下载把月包50g流量干完了才后知后觉。

另外这期比较简单，不会讲如何炼制自己的lora，而是讲如何下载大神们炼好的lora来使用。

没有配置好Stable Diffusion的盒友可以看上一篇文章ai绘画不求人，Stable Diffusion本地部署教程

关键词：civitai，lora，提示词，提示词引导系数

首先，假如我们想生成丰川祥子

那么访问civitai.com,搜索丰川祥子

可以看到如下图所示的搜索结果

点进任意一个卡片（这里我选择第一行第四个，因为比较全，生成的质量也还可以，大家随意）

可以看到如下图所示的结果

我们把目光放到右边列表里的Trigger Words一行，这里面的Togawa Sakiko， Misumi Uika， Mutsu Wakaba， Umiri Yahata ，Yutenji Nyamu，这些人物名字我们后面要用到。

点击蓝色的下载，下载该文件

然后我们下滑这个页面，后面有作者的使用指南，以及作者推荐与该lora一起使用的模型chosen-mix_xl

我们同样下载它

下载完两个文件后，将lora文件移动到

stable-diffusion-webui-master\models\Lora文件夹后面

模型文件移动到stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion文件夹后面

双击webui.bat启动SD

先在Stable Diffusion 模型(ckpt)处选择chosen-mix_xl模型

然后点击低秩微调模型(LoRA)，点击最右边的刷新，刷新出我们下载的lora文件，也就是下图中的Ave Mujica

ok，到这一步我们已经大功告成了，我们现在生成丰川祥子跟三角初华试试看

点击低秩微调模型(LoRA)下的Ave Mujica卡片，输入我们在c站看到的Togawa Sakiko和Misumi Uika

就可以看到如下图所示丰川祥子跟三角..........等等！这啥玩意，我们家初华呢？

莫慌，这是由于我们的提示词太少导致的，下面我们来完善正提示词与负提示词

1、正提示词（由画面描述词+画质描述词构成）：

• 这里我们描绘：

• 初华Misumi Uika：金发，紫色眼睛，穿校服

• 祥子Togawa Sakiko：蓝头发，黄眼睛，穿校服

• 她们一起在厨房包饺子

• 使用括号来防止她们之间的特征被污染

画面描述词：2girls，（Misumi Uika，1girl and blonde hair and purple eyes and school uniform），（Togawa Sakiko 1girl and blue hair and yellow eyes and school uniform ），<lora:Ave Mujica:1>，kitchen，make dumplings，Big boiled dumpling，laugh

画质描述词：best quality,amazing quality,very aesthetic,absurdres,{{{{shiny skin}}}},{{{{oiled}}}},best quality,amazing quality,very aesthetic,absurdres,

2、负提示词（用来防止生成一些不符合常理的画面，可以多次使用）：lowres,jpeg artifacts,worst quality,watermark,blurry,very displeasing,pussy,low quality,bad anatomy disfigured malformed mutated,mutated hands and fingers,long body,bad anatomy,disfigured,malformed,three legs

最后结果如下图所示

不要问为啥是包子。。

这个网站能帮助大家将中文转成英文提示词https://moonvy.com/apps/ops/

这里简单讲一下提示词引导系数(CFG Scale)，它是用来控制提示词与出图相关性的一个数值，一般在5-10左右生成的图比较稳定，过高会导致饱和度高毁图。提高采样迭代步数能减少画面崩坏的情况，但是出图的时间也会相应对的拉长。但同时也最终成图风格效果也与低CFG Scale有所不同。想生成一张好图，除了抄别人的参数外还得自己多调整。

下一篇文章讲如何让图片动起来