近段时间以来，"高中禁止补课"的浪潮席卷全国。有些家长嘴上说着支持减负，心里却难免要犯嘀咕，没了补习班，那孩子作业遇到难题怎么办？
全靠家长辅导？那别说微积分了，光是历史年份和化学周期表，都没准能把一些家长逼得哑口无言。
虽然我家孩子还小，不过可有不少同事遇到了这个问题，平时在单位聊天时也没少讨论。
作为10年NAS老玩家，家里NAS都有好几台，我自然而然想到了一个曲线救国的思路——
能否利用NAS在本地存储教辅资料，再配合顶尖大模型DeepSeek-R1-671B满血版的强悍推理能力，打造一台24小时在线的智能家教？
这样二者配合，就能同时解决NAS算力不够强，以及AI大模型容易出现幻觉的问题。就算比不上真人教师的辅导水平，但再怎么说也能帮忙做个查缺补漏、提炼思路的活儿不是？
于是乎最近仔细研究了一番，摸索出了这套AI教辅知识库的具体部署方案，今天就以我手头这台威联通（QNAP）TS-464C2为例，为大家演示详细的操作步骤：
一、Dify是什么？
这套本地AI知识库的部署思路，是以威联通NAS上安装的Dify为核心的。这款软件是目前特别火的开源 LLM 应用开发平台，目前在GitHub上已经有了8万多颗星：
Dify的主要特色是界面非常直观，并且功能很强，结合了AI工作流、RAG检索、Agent 智能体、模型管理等功能，无缝集成了几十家AI算力提供商的对接方式，可以轻松构建生成式AI应用，易用性极佳。
二、威联通NAS部署Dify详细流程
1.下载Dify代码包
Dify在NAS端的安装方式与普通的拉取方式不太一样，需要首先去GitHub页面中克隆代码库。
考虑到国内特有的网络环境，这里比较推荐大家直接用PC浏览器下载代码压缩包，然后解压缩进行后续操作。
如下图所示，进入Dify的代码界面后，直接点击绿色的“Code"按钮，然后选择Download ZIP即可将代码包下载到电脑上。
解压缩后如下图所示，我们直接进入docker文件夹进行后续操作。
2.修改环境变量
进入docker文件夹，我们需要将下图中的.env.example文件移除.example后缀，重新命名为.env，然后使用记事本或者NotePad++之类的软件将其打开。
这里我图省事儿，直接用记事本将其打开，接下来我们需要修改几个设置项。
首先搜索UPLOAD_FILE关键字，找到下图中的UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT和UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT参数。
UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT参数表示单次上传的文件大小，默认只有15MB，这里我们将其修改为1500，这样就很充裕了。
UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT参数表示单次可以批量上传的文件数量，默认为5个，这里大家根据自己需求选择即可，我是设置为50个。
接下来，搜索“BODY_SIZE"关键字，找到NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE参数，这是Dify允许上传保存的文件总大小，默认只有15MB，太小了，这里随手给它多加几个0即可：
接着，继续搜索“******_NGINX_PORT"关键字，下图红框圈出的两个参数，分别代表反向代理后，我们访问Dify的端口。
默认情况下，http的访问端口是80，https的访问端口是443，这俩端口都太敏感了，不建议使用，最好能根据个人需求修改掉。比如我自己就将二者分别修改为了8080和8443.
为了避免等会儿部署时候出现差错，这里最好在dify-main/docker/volumes中再手动创建一些文件夹，分别是：
1.db/data
2.redis/data
3.weaviate
4.app/storage
5.certbot/conf/live
6.certbot/www
3.威联通NAS部署Dify
将.env文件修改保存，并且新建几个文件夹后，接下来我们就将Dify代码库下的整个docker文件上传至NAS里，例如我就按照习惯将其上传到了威联通TS-464C2的Container文件夹中，并将其重新命名为dify。
由于Dify的部署过程会拉取至少8个docker映像，而现在国内是不方便正常访问docker hub的，所以最好提前在威联通的Container Station中提前设置一下docker镜像加速服务器（相关教程可以参考NAS领域大佬@羊刀仙的文章，讲解的非常详细）：
然后在NAS的控制台——网络和文件服务——Telnet/SSH页面中，临时启用NAS的SSH功能：
接着，我们使用putty之类的SSH工具登录NAS的局域网IP地址，输入用户名和密码，再使用CD命令进入我们刚才上传的docker文件夹：
使用ls命令确认一下文件夹无误后，我们直接输入docker compose up -d命令，自动部署Dify。
在拉取好几个镜像之后，回到威联通的Container Station中，可以看到若干运行着的容器：
至此，不出意外的话，Dify已经在NAS上部署完成了，接下来咱们就来看看如何使用Dify利用本地资料，配合DeepSeek-R1的API搭建本地知识库。
三、如何使用Dify
还记得我们刚才在.env文件中配置的******_NGINX_PORT参数嘛？这就是我们用来访问Dify的端口了。
比如我将其设置为了8080，然后NAS的局域网地址是192.168.10.55，这时候就可以用下面的网址进入Dify：
http://192.168.10.55:8080
首次登录Dify时，会要求我们自行设定邮箱、用户名和密码，这也是之后我们进入管理页面的凭据。
首先咱们得点击右上角进入设置选项，来设置一下系统使用的AI模型。由于Dify集成了许多在线API服务预设，这就让我们的配置过程相当方便了。稍微往下拉一拉，我们在安装模型供应商这里，选择安装深度求索或者硅基流动。
如果大家只是用Dify进行AI模型对话的话，那使用深度求索官方的API服务效果最好。
不过由于我们在部署知识库的过程中还需要对上传的文件进行Embedding（嵌入）向量化处理，这个过程中不仅需要DeepSeek-R1，还需要专门的嵌入式模型，所以就使用了可以同时提供多个模型算力的硅基流动。
使用方式也很简单，将我们在硅基流动中生成的API粘贴到下图中的框里就可以了：
粘贴API后，就可以设置系统默认的模型了。推理模型我习惯用Pro开头付费版的DeepSeek-R1，要比免费版的效果好得多，然后Embedding（嵌入式）模型和Rerank（重排序）模型分别选了支持8K的BAAI/bge-m3和BAAI/bge-reranker-v2-m3。另外这里也不用看到付费俩字就担心，我充值至今1个多月了，没事儿就用DeepSeek聊天，到现在好像才花了六七块钱的Token。
接下来我们回到Dify主页面，点击上方中央的“知识库”按钮，开始搭建本地知识库。Dify的知识库来源可以是本地的TXT、PDF、DOCX等文件，也可以是在线网页的内容，这里我就以官方的电子版高中历史教材为例，批量上传5个文件。
点击“下一步”后，进入文本分段与清洗设置页，这里个人比较推荐选择高质量的索引方式：
再往下拉，建议使用效果更好的混合检索方式，最后点击保存：
静静等待上传的文件都完成检索后，就可以对其进行调用了。
使用知识库的方法也很简单，我们在Dify的主页首先选择新建一个智能助手：根据下图箭头的提示，添加刚才建立的知识库、确认推理模型是否正确，再点击发布更新：
然后在Dify主页左侧的工作区就能看到它了，接下来选择开启新对话，就能根据我们知识库中已有的数据，结合DeepSeek-R1强大的思考能力，来回答学习中的问题了：
这里简单尝试了一下，提问美国独立战争发生的背景和结果，回答得还是挺像样的：
其实Dify的功能还有很多很多，不过限于篇幅，本次就先简单介绍到这里了。大家用威联通NAS部署后，还能再多多自行摸索研究，真的能大大提高学习和工作的效率。
最后需要多说一句，使用Dify搭建知识库时要切记一点，Dify似乎并没有像RAGFLOW一样集成OCR功能，所以用来搭建知识库的数据最好原始就是文字版，或者通过OCR数据清洗后，以便AI模型能够正常调用。
所以如果是搭建教辅知识库的话，个人建议还是尽量去下载官方原版的电子文件，以中小学教材为例，包括配图中的文字都能够选择，数据质量极高，而且这些电子教材资源可以在一些公众号里获取下载链接，善用百度的话其实并不难找。
总结
目前在传统NAS领域，基本上就是威联通和群晖这两家台企大厂在左右互搏，华硕（爱速特）虽然也算台系NAS御三家之一，不过市占率还是照着两位大哥差了一些。
相较而言，群晖是老牌大厂，由于黑群晖培养了大批随时可能转正的潜在用户群，所以即便价格昂贵，但是市占率还是更高。不过群晖的问题在于硬件配置方面一直挤牙膏，在2025年的新机还在使用J4125处理器，这你敢信？颇有种让人哭笑不得的感觉。
而威联通在性价比方面则明显更胜一筹，同配置、性能下，威联通的机型往往能比群晖便宜几百上千元。虽然QTS系统的操作确实略有些繁复，但该有的专业功能都能提供，习惯了之后也没啥不好的。
像我这台威联通TS-464C2，采用了Intel N5095 四核四线程处理器+8GB内存的配置，4+2盘位的足够家庭和小工作室使用，相较前代产品还升级了可扩展内存插槽和锁止硬盘位，售价只有2000元出头，算是性价比相当相当高了，日常要推荐一波。
而具体到AI时代的应用来说，个人感觉NAS这种设备一般要7x24h运行，用来配合各种AI大模型搭建随时待命的智能服务，是最适合不过了。
就比如今天为大家分享这套方案，通过NAS本地大容量存储功能特性，配合在线的AI大模型API运算力，就是非常典型的优势互补案例，同时调用算力的成本基本也是白菜价。
而且我们放宽思路，利用NAS，不仅仅可以用来辅导孩子学习，还可以搭建烹饪、养生、甚至工作资料等等各种知识库，这些都能大大提高我们的生活质量和工作效率，应用场景是真的广阔。
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