让Deepseek锐评你的游戏品味

网易云出了ds锐评听歌品味的功能，于是我：☝️🤓诶，我有个想法

步骤无非是得到游玩信息列表（包括游戏名、游玩时长），然后给列表补上提示词发给deepseek就行了

拿到信息列表的方法有很多，用代码比较快（后面再讲一个无需代码的方法）

说动手就动手，但D师傅很好用，我只需要提供想法就行😋，以下代码全是D师傅写的

首先得先把游玩信息爬下来：

代码会放在文末

把自己的API Key和SteamID放进去就行，然后得到游玩信息

生成的游玩列表，包括游戏名称与游玩时长（不过缺陷是拿不到通过家庭共享玩的游戏数据

直接复制（选择的游戏数目看自己情况来定，我选了所有有时长的游戏），再在开头加上一段：

以下是我在steam上游玩过的游戏与游玩时长，请根据游戏的名称与时长信息，专业、深刻且幽默风趣地锐评下我的游戏品味，并解析下我的性格特点与内心世界

发给deepseek就可以得到锐评了☝️🤓

雨世界玩了400h，400h前是怎么死的400h后还是怎么死的👊😭

不过比起花哨的总结，我还是更喜欢看它的思考😋

不过语言风格都可以根据提示词来调整，这里就不再展示了

☝️🤓然后是不用代码的方法，也可以得到通过共享游玩的游戏的数据：

进入小黑盒的数据界面→长截屏→文字识别→加上提示词丢给D师傅

这么做挺累的（），不过我相信盒应该很快会出个导出游玩数据的功能（

===

用来爬steam游玩数据的代码：

import requests
import csv
# 替换为你的API Key和SteamID
API_KEY = "你的API_KEY"
STEAM_ID = "你的SteamID"
API_URL = f"https://api.steampowered.com/IPlayerService/GetOwnedGames/v1/?key={API_KEY}&steamid={STEAM_ID}&include_appinfo=true"
response = requests.get(API_URL)
data = response.json()
# 提取游戏数据（时长保留两位小数）
games = data["response"]["games"]
game_list = []
for game in games:
name = game.get("name", "Unknown")
playtime = game.get("playtime_forever", 0) # 单位为分钟
game_list.append({
"name": name,
"playtime_hours": round(playtime / 60, 2) # 精确到两位小数
})
# 按游玩时长降序排序
game_list_sorted = sorted(game_list,
key=lambda x: x["playtime_hours"],
reverse=True)
# 添加序号列（从1开始）
for index, game in enumerate(game_list_sorted, start=1):
game["rank"] = index
# 写入CSV文件（字段包含序号）
with open("steam_games.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
fieldnames = ["rank", "name", "playtime_hours"]
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(game_list_sorted)
print("文件已生成：steam_games.csv")