王炸！DeepSeek官宣第六弹彩蛋，全面开源推理系统概述！

3月1日午间消息，就在刚刚，DeepSeek官宣开源周的第六弹彩蛋项目，开源了DeepSeek-V3/R1完整的推理系统概述长文，将前面五天开源的代码库重新梳理一遍，手把手教社区如何从零开始搭建类R1的MoE推理模型！

其实按照DS开源周的原计划，只会公开五个代码库，今天则是DS的One More Thing彩蛋。DeepSeek官方介绍他们主要通过三种方式优化吞吐量和时延，分别是基于跨节点 EP 的批量扩展（DeepEP），计算与通信重叠（profile-data）和负载均衡（EPLB）。

DeepSeek 在线服务统计数据表示，每个 H800 节点每秒输入/输出分别达 73.7k/14.8k token成本利润率 545%！DS官方依然是非常谦虚，“希望我们本周的见解能够为社区带来价值，为我们共同的agi目标作出贡献！

上述几个代码库我已经在之前的解读文章中具体介绍过，今天晚些时间我会再加班，对今天的概述做进一步的解读。不知道明天第七天会不会继续带来更多代码库