2月18日，今天大模型领域又迎来新动向，马斯克在今天中午发布了Grok-3大模型，跟上DeepSeek和OpenAI的步伐，引入了“思维链”推理机制，同时在数学、科学和代码生成等领域表现出色，消耗了大约20万块英伟达GPU训练而成，测试数据显示Grok-3性能已经媲美甚至超越DeepSeek等竞争对手！与此同时，DeepSeek也在今天发布了一篇全新的技术论文NSA！
马斯克旗下人工智能公司xAI在去年8月份，发布了 Grok-2 大模型早期预览版，随后在12月向X平台上的所有用户免费推出新版 Grok-2 模型；在短短半年时间过后，马斯克再推出了Grok 3的早期预览版，Grok 3被视作对OpenAI o3-mini和DeepSeek-R1的回应。
从AI基准测试开放平台lmarena.ai的数据显示，Grok-3（代号chocolate）在Arena排行榜上拿下了第一，成为有史以来第一个获得超过1400分的模型！
马斯克声称，Grok-3在AIME和GPQA等基准测试中，击败了市面上包括OpenAI o3-mini、o1、DeepSeek-R1和Germini-2等在内的所有模型。
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在体验后表示，Grok-3 + Thinking的感觉与ChatGPT的o1-pro差不多，略好于DeepSeek-R1和谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking。
不过在发布会之后，有用户发现Grok-3在特定领域的表现存在问题，比如有直播主（爱迪生玩游戏）测试《流放之路2》游戏时，相关问题错误频出，另有用户测试发现Grok-3在经典的多边形小球编程问题上也出现了错误。
马斯克在直播时透露，Grok 3训练过程累计消耗20万块英伟达GPU，训练在xAI公司的数据中心完成。马斯克同时还介绍Grok之后会陆续上线语音交互多模态功能，并且xAI还将成立AI游戏工作室。
这次直播过程中，马斯克旁边站在C位的是两位华人科学家，分别是多伦多大学助教Jimmy Ba和xAI联合创始人吴宇怀，其中Jimmy Ba是诺奖、图灵奖得主辛顿的学生，吴宇怀初中在杭州建兰中学就读，后来转到加拿大读高中，在多伦多大学、斯坦福大学完成学业，先后在DeepMind和OpenAI实习，后来与马斯克一起成立了xAI。
今天DeepSeek之后也发布了一篇关于NSA的纯技术论文报告，NSA通过针对现代硬件的优化设计，在提升推理速度的同时降低预训练成本且不牺牲性能。在通用基准测试、长上下文任务以及基于指令的推理中，NSA的表现可媲美甚至超越全注意力模型。
比如在8卡A100计算集群上，NSA的前向传播和反向传播速度分别比全注意力快9倍和6倍，在处理64k长度的序列时，NSA在解码、前向传播和反向传播等各个阶段都实现了显著的速度提升，最高可达11.6倍，NSA的推出为AI模型的长上下文训练带来了新的可能性，这篇论文署名还有DeepSeek的创始人梁文锋！随着DS的入场，今年的AI大模型领域竞争也格外激烈，开源仍然是当下的趋势，马斯克也宣布当Grok 3成熟稳定后，将会开源Grok 2，算是半开源（如开）。
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