海外AI团队花30美元重现DeepSeek的R1-Zero

在人工智能领域，一场新的技术竞赛正在悄然展开。

近日，加州大学伯克利分校的博士生潘佳一及其团队宣布，他们仅用30美元就成功重现了DeepSeek的R1-Zero核心功能，这一消息在科技界引发了广泛关注。

DeepSeek是一家总部位于杭州的开源人工智能初创公司，其推出的R1-Zero模型以其极低的训练成本震惊了科技界。

据称，该模型的训练成本仅为几百万美元，而潘佳一团队的“TinyZero”模型更是将成本压缩到了极致——仅需30美元。

这一成果不仅展示了AI开发的低成本潜力，也引发了对传统大型科技公司AI开发模式的深刻反思。

潘佳一团队的“TinyZero”模型围绕一种名为“倒计时游戏”的数字运算练习进行训练。这种游戏要求玩家根据一组数字创建等式来得出预先确定的答案。

通过强化训练，小型语言模型从“虚拟输出”开始，逐渐开发出修改和搜索等策略，最终成功找到解决方案。潘佳一表示：“结果：它确实有效！”目前，该团队正在撰写相关论文，而“TinyZero”模型的代码已在GitHub上公开，供其他开发者参考和修改。

对传统AI开发模式的挑战DeepSeek的R1模型发布后，曾让Meta、谷歌、OpenAI和微软等科技巨头主导的通用人工智能项目受到冲击，甚至导致美国人工智能相关股票暴跌数万亿美元。

DeepSeek声称其技术能够以极低的成本实现传统大型科技公司花费数十亿美元才能完成的任务，这一说法引发了投资者的诸多疑问：为什么全球最富有的科技公司需要巨额资金来建设人工智能基础设施，而更高效、更低成本的解决方案似乎早已存在？