設計行業被優化，AI崛起？轉行還是轉職？

AI技術的進步無處不在，隨着AI工具能接管更多創造性質的任務，我認爲AI可能會取代各個行業，現在這個已經是熱門問題了。我在之前也寫過關於AI的文章，作爲一個在藝術設計行業裏生存的人，我和大部分人一樣——也在焦慮自身職業的未來。

據美國一家從事信息技術研究和顧問的公司“Gartner” 的一篇報道，到2030年，80%項目管理工作會實現自動化，用AI取代項目管理傳統職能。

像比較熱門的AI繪畫，是最能體會到職業危險的，取代只是時間問題。

至今爲止，能在各行各業都有對應的AI工具。我發現AI技術的發展速度真的很快，幾乎每天都能看到新的突破新的工具，毫無疑問，AI會從根本上改變我們的生活。想象一下...藉助AI，我們可以在幾秒鐘內創作、演奏和創造新的歌曲也不需要學習基礎的理論。

低代碼轉AI

我在Figma用了不少低代碼插件，可以用它們在幾秒鐘內把設計稿生成一個假web頁面，現在更人性化了直接用AI替代了核心。

沒有人願意花幾個小時對齊HTML元素和複雜的CSS，這就是爲什麼任何低代碼工具都會去生成頁面，問題是它們生成的都是基本的界面，主要面向典型的數據輸入表單和網格。任何比這更復雜的操作，都會回到手動調整 CSS。

相反，假如我們有各種可視化的模型和原型圖工具來快速構建所需圖形界面的圖，但是那些不包括所有類型的代碼生成功能。因此，就進入了一個惡性循環，設計師準備原型圖，交給開發。在某些情況下，過程可能需要數週或數月。

比如說Supernova，這個AI工具可以一鍵生成設計系統和組件，還有最重要的功能是把設計稿轉換爲隨時可用的代碼，這個工具把前端和UI的開發步驟減少了百分之五十

設計系統指的是模式、模塊和片段的集合，它們共同構成了產品或品牌的設計語言。

還有Yotako插件，可以從設計過渡到代碼，能夠導入各種設計格式。

從技術上講，有越來越多類型的 AI 模型可以在創造性領域使用。

基於AI的自動化有助於減少耗時的設計活動，這說明着自動把設計稿轉換爲代碼，就像上面我說的一些低代碼平臺可以把稿件轉換爲代碼。通過AI驅動的原型製作，設計師能夠更快地塑造自己的想法。特別是重複操作自動化時，AI有助於保持平臺一致性並減少人爲監督錯誤。由於重複的模塊，AI 可以確保大型複雜模塊不會花費相應的時間，公司也能夠在不投入大量時間或金錢的情況下在市場上測試概念。

當然AI可以作爲我們的高效工具，也有一定的風險。

確實我們國內的人才市場是非常飽和的，每一次的技術變革說不定能出現更多新機遇。

轉行還是轉職？

以設計領域爲例，有定義業務需求的PM或者設計師，創建一個算法來自動優化前端性能或緩存，或者構建一個可靠地自動傳送所有圖像和視頻的服務，或者一個軟件，使設計師能夠在沒有代碼的情況下製作自己的生產質量的CSS動畫。這都是正在發生的事情，軟件和服務取代了機械操作。要讓算法可靠地解釋用戶行爲並做出判斷要困難得多，因爲這些過程不是機械的。所以，我想AI不會很快取代我們設計師，但開發人員會在我們前面被優化掉。

轉行轉職是必要的，因爲程序員和設計都是技術工種，這是一個青春飯，到中年的時候工作機會減半，這時候的我們只能選擇開店創業或走向管理層。

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