不是，你們大模型全開源了，那到底咋掙錢啊？

在今天正式開嘮之前，差評君想問一個小問題：在你看來，開源是一種怎麼樣的存在？

按理來說，擁有這些標籤的角色，往往都是電視劇裏少數，而且最後都是要領盒飯的。

但現在，在大模型界，卻來了個一百八十度大調轉。

“ 不圖回報 ” 的開源模型們成了市場的主流和政治正確。在 DeepSeek 這個排頭兵的帶領下，敵對方再堅硬的頭顱都低垂了。

不過，今天差評君想問一句實在的：

都搶着開源，你們到底知不知道該怎麼掙錢啊？

即便是閉源大模型，賺得那點會員費也根本養活不了自己。就連寧願揹負罵名，都要轉向閉源的 OpenAI，都總是在喊窮。

那技術都開源公示，誰都能免費取用的開源大模型們，不更應該揭不開鍋嗎？難道真是衝着做慈善去的？

不光是差評君，幾乎外界對於開源模型能不能賺錢，一直有爭議。

但是，

大夥別忘了，盈利纔是企業經營的第一要義啊。

所以，人家就不可能是衝着搞慈善去的。其實開源模式要真想賺，有好幾條路子可以走。

因爲開源界已經跑出了不少成功人士，比如在開源賺錢史裏響噹噹的一個大名—— Red Hat。

一個靠開源的 Linux 系統，最後成功走上上市，被 IBM 重金收購的商業公司。它的主要工作，就是提供圍繞 Linux 系統的開源解決方案。

而這位前輩的案例，已經給大模型們指明瞭一條方向了。

首先，可以選擇對部分模型的使用權，進行收費。

對的，大家得明白一件事，就是開源並不一定代表完全開源。

雖然大家都打着開源的旗號，但有很多人其實只是開源了某一層的技術，比如 Kimi 這次只是把底層推理框架開源了。

哪怕開源了整個模型，很多企業也都是做了兩手準備。

有的人只對一些早期或者小參數量的模型進行開源。比如智譜雖然是堅定的開源陣營，不過在 DeepSeek 下場之前，它一直只公開小參數模型，比如 ChatGLM-6B 。

或者是

做有一套免費開源的應用，同時再開發一套專門用來收費的模型。

這就是 Red Hat 的經典操作了，它們提供免費的基礎版 Linux 發行版系統，但與此同時，也有面向 B 端的收費系統，比如企業付費版 RHEL 。

對於大模型來說也是一樣，做 B 端定製化的付費模型部署，是現在盈利的一個大頭

。

比如智譜就是類似的模式，在其官網披露了同款服務，雖然現在只寫着千萬和百萬。不過，在 2023 年智譜的商業版本部署價格大概如下。

就算退一萬步來說，我的模型免費給你用， API 免費給你接，我也有法子把錢賺回來。

最簡單的就是賣算力，像 DeepSeek 這樣通過 tokens 來收費。

裏面有一個非常吸人眼球的數據，理論上 DeepSeek 一天的利潤爲 47 萬美元，利潤率 545% 。

在文章中，它說如果取用它們調配後的計算機承載峯值來計算，那麼 GPU 租賃成本爲 87072 美金 / 每天。

把網頁、 APP 和 API 的負載全部算上，那麼依照 DeepSeek R1 的定價來算，

理論上一天的總收入可以達到 562927 美元 / 天。

這筆賬一算，不僅國內炸了，國外媒體也紛紛跟進報道。

不過，差評君得踩一腳剎車了。其實 DeepSeek 的這個收入只是最理想狀態的結果。大多數情況下，並沒有辦法做到這樣滿額功率地跑。

尤其是 DeepSeek 以外的企業，更是無法做到和 DeepSeek 一樣調教模型，做到多線滿功率輸出。

所以，這部分的收入雖然穩定，但對很多企業來說，大多時候只是上不來臺面的三瓜倆棗。在阿里巴巴最新的財報裏，他們也承認了千問大模型 API 的收入，根本沒有形成規模。

前者爲 DeepSeek -V3 ，後者爲 DeepSeek-R1

但不用擔心，因爲往往佔開源盈利大頭的，並不是源產品本身的收入。

很多時候，開源賣的就不是產品，而是服務，生態纔是它們的護城河。

低成本的系統，很多時候也只是大企業們的敲門磚。根本目的是通過低價把產品鋪開，

讓你用習慣了、離不開了，再坐下來跟你聊商業化的事。

有一句話說的很精準，

開源是商業化的橋樑

。

而一旦這座橋建成了，那什麼生意都好做了，從硬件設備，到配套服務、應用迭代，都是能賺錢的地方。這些也都是 Red Hat 的經典操作。

幾種裏面最簡單的就是服務收費。舉個簡單的例子，每天幾千億美金上下的紐交所，實際一直在用 Red Hat 免費的 Linux 系統來交易股票。

但是，英特爾更新下一代的處理器之後，紐交所得做相應的適配，這就意味着他們想要用上這一代的處理器，擺在他們面前的只有兩個選擇。

一是花錢長期僱傭一批專業的 IT 團隊來維護系統、開發工作，第二個選擇是購買 Red Hat 的訂閱服務，請他們的專業工程師來負責。

前者得掏錢一直養人，而且不一定有官方工程師懂這個產品，所以大多數人都會選擇訂閱 Red Hat 的服務。

對於大模型來說也是一樣，智譜不僅可以給企業提供定製化的 AI 大模型。同時，也可以通過付費服務，承包後續的系統維護和升級。

因爲部署之後，每一代的模型更新、多服務器的部署、企業數據權限打通等等都是需要解決的棘手任務。

但，這可就是另外的價錢了。

在智譜這張服務圖裏，你能看到兩個套餐裏，都包含了教程培訓、諮詢服務。

接下來，就不用差評君教了吧，在硬件設備這邊咱們直接舉一反三就行。已經有企業在悄默默賺錢了，就比如各位賣鏟子的雲廠商們。

前兩天，開源的千問大模型家族成了新晉的阿里救星。

雖然單純賣付費 API 只能賺個三瓜倆棗的，

但阿里發現，用了千問的模型後，很多客戶順手就會選擇接入同宗同源的阿里雲。

賣完模型再賣雲，順手的事。所以阿里雲智能集團交了一份非常漂亮的成績，收入同比增長了 7% ，漲到了 296 億。

聽差評君嘮了這麼多，可能你覺得那開源豈不是穩賺了，口碑又好，還有這麼多變着法賺錢的路子。

可惜的是，這幾種是可能的賺錢方法，但並不代表現在的開源大模型們，已經可以這麼賺了。

就連現在正參與在 AI 行業一線的人，都和差評君說：

行業還在激烈變化中，現在談賺錢甚至有些爲時尚早。

這麼多年了，開源界也只出了 Red Hat 這麼一個獨苗。它的這套成功商業模式，復刻起來非常有難度。

有一個必要的點就是，

需要能讓企業們都選擇你這個產品。

並且，你的開源社區能持續地擴大影響力，把生態建立起來。甚至是，“ 壟斷 ” 同類型的開源市場。

這就要求企業不斷地燒錢，同時和開源、閉源企業競爭。

更何況，和系統開發比起來，大模型對於財力的消耗更是高得嚇人。開發出最初版本的 Linux ，只需要一臺電腦和一碗麪條。而

現在模型訓練要燒錢、雲服務器要燒錢，資金鍊上但凡有一點風吹草動，很可能就一腳踏空摔死了。

對於現在的 AI 來說，管你是閉源開源，都沒到能上桌談錢的時候。

之前紅杉資本披露過一個數據， 2023 年各家 AI 公司在英偉達 GPU 上花了 500 億美元，但由此產生的收入只有 30 億美元。這裏面可能還有三分之二都是 OepnAI 一家創造的。

在層出不窮的巨星光芒之下，死傷的開源 AI 公司不在少數，裏面甚至不乏明星企業。就比如文成圖領域絕對響噹噹的 stability ，那個做出 stable diffusion 的公司。

去年上半年，因爲收入只有不到 500 萬美元，但是虧損超過了 3000 萬，還倒欠其他公司 1 個億美元的債務，最終導致 CEO 被趕下了臺。

對現在的 AI 大模型企業來說，當務之急不是賺錢，是有關注、有用戶和活下去。

所以開源纔會一反常態，成爲這個市場裏非常響亮的一種聲音。

如今，很多人搶着開源，一方面爲了製造動靜，讓市場知道你這家公司在幹嘛，知道你的產品牛。除此之外，也是擔心所有人都投奔 DeepSeek 去了，一旦掉隊，慢慢市場裏就沒自己的事。

到時候，你再開源可就沒人和你玩了。

撰文：star

編輯：江江 & 面線

美編：

煥妍

圖片、資料來源：

DeepSeek 官網、智東西

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