之前已經發過關於deepseek論文降重的指令詞，今天的指令詞是精修過的指令詞，分爲五個模塊，簡潔明瞭。
1.分析定位階段
⚫ 指令：
請分析以下段落中的高重複風險表述，標註易被查重的通用詞彙和句式結構：
[粘貼待修改段落]
要求：按學術不端風險等級分類標註（高/中/低）
2.深度改寫階段
⚫ 概念升級
指令：將'提高效率'升級爲包含資源配置維度的專業表述，要求：
1. 使用管理學術語
2. 體現系統論視角
3. 保持原意但增加技術細節
4. 請提供 3 個差異化版本
⚫ 結構重組法
指令：
對以下句子進行拓撲重構：
原句：[粘貼句子]
要求：
1. 主被動語態轉換
2. 拆分嵌套從句
3. 調整狀語位置
4. 輸出 2 種重組方案
⚫ 術語專業化
指令：
1. 將通用表述'xxxx'轉化爲：(專用術語)
2. 運籌學領域術語
3. 供應鏈管理專業表述
4. 系統工程學術語言
5. 每種領域提供 2 個替代方案
3.學術強化階段
⚫ 指令：
爲以下表述添加學術支撐要素：
[原始表述]
要求：
1. 嵌入經典理論名稱
2. 關聯數學模型
3. 補充方法學依據
4. 生成 3 個學術增強版本
4.系統潤色階段
⚫ 指令：
對以下段落進行多維學術潤色：
[粘貼段落]
要求：
1. 實施同義術語替換（提供 3 組候選詞表）
2. 插入限定狀語（時空條件/前提假設）
3. 增加方法論修飾（基於...框架/運用...範式）
4. 輸出：修訂版+修改註釋
5.查重預檢階段
⚫ 指令：
模擬中國知網查重系統邏輯，預測以下修改後文本的重複概率：
[粘貼修訂文本]
分析方向：
1. 連續 7 詞重複風險
2. 概念組合相似度
3. 句式結構雷同點
4. 請給出優化建議
以上五個模塊基本可以完整的降重一篇論文，如果幫助到你了記得給我點一個免費的贊，電一電就更好了
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