2月27日早間消息，今天AI屆兩大重磅新聞，都和DeepSeek有關。首先是第一條，DeepSeek在今天早上10點，準時發佈了開源周的第四彈Optimized Parallelism Strategies（並行計算策略），一口氣發佈了三個代碼庫工具，分別是DualPipe、EPLB和Profiling Data。
DualPipe即雙向並行算法，從Pipeline兩端同時輸入、前向傳播與反向傳播同步進行，提高GPU的資源利用率；EPLB是針對MoE專家系統的GPU負載不均問題，DeepSeek在V3論文中提出過組限制路由算法，在EP128並行場景下，推理延遲降至163微秒，算力需求從2000臺GPU集羣縮減至數百臺。
Profiling Data是用來進行數據可視化診斷排查的小工具，直接下載官方提供的JSON文件、導入瀏覽器工具分析，覆蓋訓練、預填充和解碼全流程。今天三個工具一塊兒發佈，感覺 DeepSeek 不光是想秀技術肌肉，也是想帶着整個開源社區一起發展，DS幾乎是將V3/R1的訓練細節毫無保留地分享給大家，今天晚些時間我會繼續和大家進行更爲深入的解讀。
今天AI屆第二個重磅新聞是英偉達發佈2025財年第四財季（自然年2024年Q4）及全年財報，英偉達季度營收393.31億美元，同比增長78%，環比增長12%，超出市場預期的380.5億美元，淨利潤：220.91億美元，同比增長80%，調整後每股收益（EPS）同樣高於預期。
英偉達全年營收1305億美元（同比增長114%），淨利潤728.8億美元（同比增長145%），缺點是英偉達調整後毛利率73.5%，同比下降3.2個百分點，財報中表示這部分主要因爲Blackwell芯片製造複雜度提升、成本上升。當前，老黃表示AI訓練與推理需求激增，Blackwell架構芯片賣得很好，首季銷售額達110億美元，佔數據中心收入的50%。遊戲與AI PC業務收入25億美元，同比下降11%（市場預期增長4.1%），主要是產能受限，汽車與機器人收入5.7億美元，同比增長103%，環比增長27%。
這則新聞同樣也涉及到DeepSeek，之前市場因爲DS的出現導致拋售英偉達的恐慌潮，但英偉達在這次的財報中仍然表現積極的態度，老黃認爲DeepSeek-R1開源帶動了推理模型的發展，推理模型需要的計算資源更多，所以DeepSeek的發展反而擴大了市場對Blackwell芯片的需求，在英偉達公佈財報之後，亞洲芯片相關的人工智能公司股票大多迎來小幅上漲。
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