在今年年初，AI圈子投下了一顆大炸彈，由國內團隊研發的DeepSeek-R1大語言模型橫空出世，並且公佈即開源，其性能堪比甚至超越不開源的OpenAIo1，同時造價成本並不高，對比國外高額的預算，可以說是用偏少的算力，造出了媲美當今最強的大預言模型，並且免費開源，交給了全世界。
那麼想正常使用DeepSeek，大家只要上官網直接使用即可，但因爲DeepSeek火遍全球大江南北，服務器24小時高強度負載，導致無論白天黑夜都有大概率出現服務器繁忙無法正常使用的時候，這時候就顯得本地部署非常重要了。
而本地部署除了網絡原因外，主要也是有着本地佈置私人助手的需求，或者是不想信息泄露，以及在一些沒網絡的機器上部署，都有着各式各樣的原因。而官方原生模型爲671B模型，對於顯卡顯存的需求高達320G以上，正常人基本無法體驗，但官方貼心的放出了蒸餾版本，通過量化技術將模型進行壓縮，分成了不同需求的版本。
本次就先介紹如何在PC端安裝DeepSeek-R1，在本地安裝前，先選擇適合自己的模型大小，顯存1GB以上的，先擇1.5B大小的DeepSeek-R1模型，顯存4GB以上的，選擇7B或8B大小的DeepSeek-R1模型，顯存8G以上則是14B，顯存達到18GB則是32B模型，目前消費級顯卡最高的5090D，也只不過能使用32B大小的模型，不過顯存達不到需求也可以試試，只不過響應速度會慢很多。
比如我使用RTX5080金屬大師OC顯卡，它的顯存大小是16GB，那麼就選擇14B大小的量化DeepSeek-R1模型。首先我們得下一個ollama框架，打開ollama官網，點擊下載windows客戶端（系統至少是windows10及以上）。
安裝完ollama框架後，用win鍵+R鍵呼出運行，輸入cmd打開命令行窗口，輸入ollama，出現命令菜單就是安裝成功了。
然後回到ollama官網，點擊上方搜索欄搜索deepseek-r1，在左邊選項框裏選擇你需要的模型大小，然後點擊右邊的複製按鈕。
接下來回到命令行窗口，粘貼負責的代碼（單擊右鍵也可以粘貼），回車運行等待下載即可。此時下載卡頓的話，可以關掉命令行窗口再重新粘貼代碼，回繼續滿速進行下載。下載完想驗證下，可以在命令行窗口輸入ollamalist查看模型。
如果下載好後使用，可以在命令行窗口中輸入ollamarundeepseek-e1:14b回車，就可以進行啦，當然爲了更多功能以及美觀一些，更多人是推薦使用WebUI，比如Chrome瀏覽器裏的插件PageAssist，可以更方便的使用模型。
以上就是本地部署DeepSeek-R1的一種辦法啦，想嘗試的小夥伴趕緊去試試，當然如果你想有着比較良好的AI體驗，一張大顯存顯卡必不可少，而最新推出的影馳RTX5080 金屬大師OC則是你的不二之選，擁有16GB的大顯存，足夠你作爲體驗AI的利器，並且RTX50系顯卡擁有對AI更好的支持，TensorCore更是加速AI的好幫手，讓你在AI探索道路上更加暢通無阻~
來源：中關村在線
更多遊戲資訊請關註：電玩幫遊戲資訊專區
電玩幫圖文攻略 www.vgover.com
