教你如何更好的使用qBittorrent-基礎篇

前言


一、下載鏈接

https://www.fosshub.com/qBittorrent-old.html

https://www.qbittorrent.org/download

https://github.com/qbittorrent/qBittorrent/

(三者選其一即可)


二、基礎設置

以下內容以4.3.7爲例(雖說這版本過時,但相同的設置還是有參考價值)

可用的UI主題清單:

https://github.com/qbittorrent/qBittorrent/wiki/List-of-known-qBittorrent-themes

一般來說,爲了上傳,還是把連接限制取消較好

匿名模式說明:

https://github.com/qbittorrent/qBittorrent/wiki/Anonymous-Mode

RSS正則表達式教程:

https://www.jianshu.com/p/54e6137ea4e3

可用的備用WebUI清單見:

https://github.com/qbittorrent/qBittorrent/wiki/List-of-known-alternate-WebUIs

提示:關於上傳策略,不需要選其中的“反吸血”模式,因爲沒啥用且目前有更好的反吸血工具

詳情可參考之前寫的PeerBanHelper教程那期


三、對上傳策略設置“反吸血”


PeerBanHelper下載地址:

https://github.com/PBH-BTN/PeerBanHelper


四、Tracker設置

首先,http / https / udp / wss tracker選哪個?

https: 強烈推薦, HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) 是一個安全網絡通訊協議。它結合了標準http協議和SSL/TLS 安全協議(Secure Sockets Layer/Transport Layer Security)提供了安全加密的通訊。

http: 相比較https, http少了安全加密,所以一些人,例如你的網絡提供商可以監視你發送或接收的網絡信息。

udp: 這是一個不可靠的通信協議。它不保證通訊數據包的準確性,網絡不佳時,數據包可能丟失、重複或者無序。但是,相較於http和https,他消耗更少的服務器資源,所以大部分tracker都使用udp協議。

wss: 默認情況下,不需要選擇它。它只適用於webtorrent,並且與其他bt客戶端不兼容。如果你正在使用webtorrent,那就選擇它吧。(反正我沒見過這玩意生效過)

其次,RAW / WRAP / ARIA2選擇哪個?

RAW: 這是原始數據,每行一個tracker,但也被很多BT客戶端支持,例如qBittorrent。你可以親自嘗試你的客戶端是否支持。

WRAP: 這是一個被大多數BT客戶端支持的格式,tracker之間用一個空行分隔,一般來說直接使用即可。

ARIA2: 這是特殊爲Aria2客戶端準備的格式,tracker之間使用逗號(,)分隔。如果你在使用Aria2作爲客戶端,那就選擇這種格式。


目前常用Tracker地址:

國內大佬收集整理:

https://trackerslist.com/#/zh

國外大佬收集整理:

https://github.com/ngosang/trackerslist

動漫磁鏈加速方案:

https://github.com/DeSireFire/animetrackerList

熱門穩定BT Tracker列表:

https://trackers.run/

Tracker 服務器地址大全:

https://dns.icoa.cn/tracker/

中國可用Tracker服務器列表:

https://www.yaozuopan.top/index.php/archives/1014/

中國精選 bt trackers 服務器名單:

https://github.com/chenjia404/cntrackerslist

然而這麼多Tracker地址,其中難免會有重複,雖然qBittorrent會自動捨棄重複地址,但整理一下心理總會舒服些。


整理方法如下:

  1. 所有地址複製粘貼進同一個txt文本文件中(不需要考慮地址之間是否空行的問題)

  2. 將這些地址複製粘貼進Excel表中,要求在同一列中

  3. 選中此列,點上方的數據-刪除重複值,確認即可

  4. 複製此列,重新複製粘貼進txt文本文件中

整理後的Tracker地址,其大概數量會在一千多左右,然而這麼多的Tracker地址並不全都是有效的。

如果都複製粘貼進qBittorrent的Tracker表中,雖然沒什麼問題,但大量無效的地址響應總會多多少少有些影響。

因此還需“預處理”一下,提前篩去無效地址。


GitHub項目:BitTorrent-Tracker-Checker

一個 Python 腳本,可以在本地檢查一個BT Tracker是否可用;目前支持udp、http和https協議


地址鏈接:

https://github.com/ZHider/BitTorrent-Tracker-Checker


使用方法如下:

1)需使用pip安裝依賴aiohttp和alive_progress

2)修改py 腳本開頭,導入txt文件

其實還可以從管道導入文件,但個人感覺還是本地好些

3)運行py腳本即可

注意:vscode的終端顯示大概在1000行,超過的信息會不顯示,因此需要分批檢測Tracker地址,否則太多檢測不過來

運行結果如下:

可用Tracker地址

不可用的Tracker地址地址

最後將這些可用的Tracker地址複製粘貼進qBittorrent即可。



題外話:

雖說這個Tracker腳本可以檢測,但其效果個人感覺是精度還有待提高,不過去除大多的無效地址是沒問題的。

另外,有效的Tracker地址和“能用”是兩個概念,裏面有不少Tracker會拒絕你的連接

其次,網上的Tracker地址來源不明,有時裏面會混進PT站或者Ubuntu這種專用Tracker,所以篩選完最好自己再大概瀏覽一遍。

PS:用這腳本篩選1700個Tracker地址,最後只有300多個是可用的你敢信?

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