抖音首次公开推荐算法！！强调不会强推内容给用户

3月30日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站正式上线。该网站首次对外公开了抖音推荐算法原理以及平台治理体系。

网站详细介绍了抖音推荐算法是如何预估用户行为概率的，并通过多目标建模等手段，为用户实现更优质、丰富的内容推荐。

协同过滤机制

在网站最新更新的《网红是平台“强推”出来的吗》一文中指出，创作者走红主要是用户选择的结果。一方面，算法决定了现象级“网红”是广大用户“海选”的产物。推荐算法仅能预估用户的点赞、转发等行为，而内容本身才是引发这些行为的关键因素。另一方面，抖音极为重视用户体验，这就决定了平台不会采用“硬推”“强推”的方式向用户推送内容。

矩阵分解算法构建共现矩阵的过程

尽管部分作者会在短时间内粉丝量暴涨，他们有的是社会热点事件的当事人，有的创作者因单条作品引发社会情绪共鸣或获得媒体报道而受到大量关注。但要想持续接住这些偶然流量、保持走红态势并非易事。因此，平台鼓励创作者持续产出优质合规的内容。

抖音推荐算法优先级公式

韩尚佑还在会上透露，抖音投入了大量额外资源，构建了一套完整的内容治理体系来治理网络暴力、谣言等平台生态治理问题。该体系通过机器和人工相结合的方式对内容进行识别，在不同阶段过滤不良内容，以解决因系统对内容理解不足带来的安全问题。同时，抖音还会在用户看到内容之前，通过聚类打散和重组等操作，避免内容过度密集和同质化。

多目标建模

“抖音安全与信任中心”网站也首次公开了平台治理体系，详细说明了其对算法的约束和规范机制，以保障安全。网站介绍了平台治理标准的制定、治理流程以及专项治理概况。其中，着重解释了抖音机器审核与人工审核的协同机制，初审、复审、三审的审核流程，以及每个审核环节的把关要点。所有在平台发布的内容都会经过这一评估链路，流量越高的内容，评估次数越多，标准也越严格。