在今年年初，AI圈子投下了一颗大炸弹，由国内团队研发的DeepSeek-R1大语言模型横空出世，并且公布即开源，其性能堪比甚至超越不开源的OpenAIo1，同时造价成本并不高，对比国外高额的预算，可以说是用偏少的算力，造出了媲美当今最强的大预言模型，并且免费开源，交给了全世界。
那么想正常使用DeepSeek，大家只要上官网直接使用即可，但因为DeepSeek火遍全球大江南北，服务器24小时高强度负载，导致无论白天黑夜都有大概率出现服务器繁忙无法正常使用的时候，这时候就显得本地部署非常重要了。
而本地部署除了网络原因外，主要也是有着本地布置私人助手的需求，或者是不想信息泄露，以及在一些没网络的机器上部署，都有着各式各样的原因。而官方原生模型为671B模型，对于显卡显存的需求高达320G以上，正常人基本无法体验，但官方贴心的放出了蒸馏版本，通过量化技术将模型进行压缩，分成了不同需求的版本。
本次就先介绍如何在PC端安装DeepSeek-R1，在本地安装前，先选择适合自己的模型大小，显存1GB以上的，先择1.5B大小的DeepSeek-R1模型，显存4GB以上的，选择7B或8B大小的DeepSeek-R1模型，显存8G以上则是14B，显存达到18GB则是32B模型，目前消费级显卡最高的5090D，也只不过能使用32B大小的模型，不过显存达不到需求也可以试试，只不过响应速度会慢很多。
比如我使用RTX5080金属大师OC显卡，它的显存大小是16GB，那么就选择14B大小的量化DeepSeek-R1模型。首先我们得下一个ollama框架，打开ollama官网，点击下载windows客户端（系统至少是windows10及以上）。
安装完ollama框架后，用win键+R键呼出运行，输入cmd打开命令行窗口，输入ollama，出现命令菜单就是安装成功了。
然后回到ollama官网，点击上方搜索栏搜索deepseek-r1，在左边选项框里选择你需要的模型大小，然后点击右边的复制按钮。
接下来回到命令行窗口，粘贴负责的代码（单击右键也可以粘贴），回车运行等待下载即可。此时下载卡顿的话，可以关掉命令行窗口再重新粘贴代码，回继续满速进行下载。下载完想验证下，可以在命令行窗口输入ollamalist查看模型。
如果下载好后使用，可以在命令行窗口中输入ollamarundeepseek-e1:14b回车，就可以进行啦，当然为了更多功能以及美观一些，更多人是推荐使用WebUI，比如Chrome浏览器里的插件PageAssist，可以更方便的使用模型。
以上就是本地部署DeepSeek-R1的一种办法啦，想尝试的小伙伴赶紧去试试，当然如果你想有着比较良好的AI体验，一张大显存显卡必不可少，而最新推出的影驰RTX5080 金属大师OC则是你的不二之选，拥有16GB的大显存，足够你作为体验AI的利器，并且RTX50系显卡拥有对AI更好的支持，TensorCore更是加速AI的好帮手，让你在AI探索道路上更加畅通无阻~
来源：中关村在线
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